Python 如何识别评论文本的情绪与评级不匹配的评论
有人能帮我解决这个问题吗？我正在尝试建立NLP模型，在那里我收集应用程序的用户评论和评分。有时，用户写的评论很好，但评分也很低。我如何识别这些评论。Python 如何识别评论文本的情绪与评级不匹配的评论,python,machine-learning,nlp,data-science,Python,Machine Learning,Nlp,Data Science,有人能帮我解决这个问题吗？我正在尝试建立NLP模型，在那里我收集应用程序的用户评论和评分。有时，用户写的评论很好，但评分也很低。我如何识别这些评论。 CSV文件包含用户评论、评级和姓名栏我认为这里需要更多信息来理解您的问题 您的NLP模型的最终目标是什么？你想建立一个情感分类器来区分正面和负面评论吗 有时，用户写的评论很好，但评分也很低 我想这里你的意思是，用户给出了肯定的评价，但评分很低，对吗 在这种情况下，您可以使用预先训练的情绪分类器来获得每次评论的预测情绪。然后，您可以将其与您在CSV上
CSV文件包含用户评论、评级和姓名栏我认为这里需要更多信息来理解您的问题 您的NLP模型的最终目标是什么？你想建立一个情感分类器来区分正面和负面评论吗 有时，用户写的评论很好，但评分也很低 我想这里你的意思是，用户给出了肯定的评价，但评分很低，对吗 在这种情况下，您可以使用预先训练的情绪分类器来获得每次评论的预测情绪。然后，您可以将其与您在CSV上的评分进行比较，并挑选出非常不同的评分 然而，遗憾的是，清理不一致数据的最佳方法通常是手动清理。。。。一个接一个地检查评估结果，并根据评估结果确定评级是否合理 另一种方法是完全忽略这些不一致的评论，希望它们太少，不会弄乱你的模型