Python 从特定结构的sqlite中提取数据

我有一个sqlite数据库，其中包含8736小时内的一些机器信息。其结构如下：

Id机器-小时-值A-值B

MACHDUMMY1-01-10-5

MACHDUMMY1-02-9-5

马赫数1-8736-10-3.25

马赫数2-01-25-2.12

马赫数2-02-5.23-1.14

马赫数2-8736-7.8-17.4

如何获取包含8736小时内所有机器的值A的

pandas.timeseries

？我知道如何绘制时间序列，但不知道如何处理数据

有人有主意吗？或者你能给我一些建议吗

谢谢大家!

----编辑：要求澄清----

好的，如果我使用pandas.dataFrame.from_records（），我将获得数据库中的所有信息，但不包括pandas.dataFrame对象中的信息

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但是，我如何从数据框中聚合数据以绘制8736小时的“ValueA”，其中“idMachine==machdumy1”？在我看来，我必须根据该值创建pandas.timeseries，但您可能有更好的想法。

您将任务分解为简单的步骤：

从中加载数据

。例如，

pandas.DataFrame.from_记录（cursor.fetchall（），列=['machine\u id'、'hour'、'value\u a'、'value\u b']）

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您可以使用

pandas.read\u sql（查询，连接）

直接执行此操作是的，当然不是，但我的意思是在步骤1-2中不使用来自\u记录的

（cursor.fetchall（），…）