Python 中心Seaborn色条标签

我看到的是离散数据，但seaborn中的色条看起来只是为连续变量设置的

我的代码生成了我想要的图表，但是颜色栏上的标签与它们各自的颜色不一致

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,6,size=(52, 7)))
colors = {0:'#05926f', 1:'#99cc33', 2:'#F26419', 3:'#F6AE2D', 4:'#06AED5', 5:'#3baa5d'}
cmap = mpl.colors.ListedColormap(list(colors.values()))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3,8))
ax = sns.heatmap(df, annot=True, cmap=cmap, linewidths=.05)
plt.plot()

我尝试将

cbar_kws={“anchor”：（0.5，0.5）}

作为sns.heatmap调用的参数，但它抛出一个错误，表示它不喜欢anchor关键字。但是他们说我应该能够使用来自的论点，但是没有运气

我不知道如何将标签居中。我错过了什么明显的东西吗

如果有一个简单的解决方案，我还想将标签从

更改为

组-

---

谢谢大家!

您可能希望使用边界范数。问题是matplotlib不知道您希望哪个值对应于哪个颜色。要提供此信息，可以使用

BoundaryNorm

，指定颜色的bin边。在本例中，您将整数

0,1,2,3,4,5

作为值，您的箱子边最好选择为

-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5

，以便这些值位于箱子的中心

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#%matplotlib inline

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,6,size=(52, 7)))
colors = {0:'#05926f', 1:'#99cc33', 2:'#F26419', 3:'#F6AE2D', 4:'#06AED5', 5:'#3baa5d'}

colorrange = range(len(list(colors.keys())))
colorlist = [colors[i] for i in colorrange]
cmap = mpl.colors.ListedColormap(colorlist)
bounds = np.array(range(len(list(colors.keys()))+1))-0.5
norm = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, len(colorrange))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4.2,8))
fig.subplots_adjust(right=0.8)
ax = sns.heatmap(df, annot=True, cmap=cmap, norm=norm, 
                 cbar_kws={'format': 'Group-%g'}, linewidths=.05)
plt.show()

当数据范围不是从0开始，但仍然是N个连续整数时的代码：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
#%matplotlib内联
df=pd.DataFrame（np.random.randint（1,7，size=（52,7）））
颜色={6:#05926f'，1:#99cc33'，2:#F26419'，3:#F6AE2D'，4:#06AED5'，5:#3baa5d'}
colorrange=已排序（列表（colors.keys（）））
colorlist=[colorrange中i的颜色[i]
cmap=mpl.colors.ListedColormap（颜色列表）
bounds=np.数组（colorrange+[max（colorrange）+1]）-0.5
norm=mpl.colors.BoundaryNorm（边界，len（颜色范围））
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（4.2,8））
图子批次调整（右=0.8）
ax=sns.heatmap（df，annot=True，cmap=cmap，norm=norm，
cbar_kws={'format'：'Group-%g'}，线宽=.05）
plt.show（）

“锚定”与颜色或标签无关，它是颜色栏的位置。除非你想改变立场，否则没有理由尝试使用这个论点。关于实际问题，您希望您的绘图看起来是什么样的？嗯。颜色条一侧的数字（本例中为0-6）针对连续数据对齐（即底部为0，顶部为6）。我希望这些数字直接居中在地图上它们所代表的颜色旁边。太好了！非常感谢你！对于“格式”：“组-%g”部分，如果组编号不是从0开始怎么办。e、 g.np.random.randint（1,7，size=（52,7））？我在答案中添加了这个案例的解决方案。您需要更改词典和列表，但格式保持不变。