Python SymbolicTransformer生成的新功能与规则不匹配?

Python SymbolicTransformer生成的新功能与规则不匹配?,python,feature-extraction,feature-selection,gplearn,Python,Feature Extraction,Feature Selection,Gplearn,我有同样的特征。我把它们放进了符号转换器,fit。 这是拟合的结果: [sqrt(X145), 日志(div(添加)(div(div(X270,X568),sub(X177,X147)),neg(sqrt(X3))),sqrt(div(log(X240),sub(X32,X481())), 呜呜呜呜……] X145的列: 转换后,由sqrt(X145)生成的新特征列(新特征的第一列)为: 我假设列sqrt(X145)是: [sqrt(0)、sqrt(5)、sqrt(2)、sqrt(10)、s

我有同样的特征。我把它们放进了符号转换器,fit。 这是拟合的结果:

[sqrt(X145), 日志(div(添加)(div(div(X270,X568),sub(X177,X147)),neg(sqrt(X3))),sqrt(div(log(X240),sub(X32,X481())), 呜呜呜呜……]

X145的列:

转换后,由sqrt(X145)生成的新特征列(新特征的第一列)为:

我假设列sqrt(X145)是:

[sqrt(0)、sqrt(5)、sqrt(2)、sqrt(10)、sqrt(15)]

显然,我对SymbolicTransformer在生成特征方面存在一些误解。 如果我错了,请纠正我