Python 在列表中的多个索引处设置项

我试图找到一种方法，使用索引列表在列表中的多个位置设置值（numpy数组也是如此）

我发现我可以映射

\uuu getitem\uuu

和一个索引列表，以返回这些索引处的值：

# something like
a_list = ['a', 'b', 'c']
idxs = [0, 1]
get_map = map(a_list.__getitem__, idxs) 

print(list(get_map)) # yields ['a', 'b']

但是，当将同样的思路应用于

\uuuuu setitem\uuuu

时，设置失败。这可能与通过引用传递与通过值传递有关，我从来没有完全理解过这一点，无论我读了多少次

有没有办法做到这一点？

b_list = ['a', 'b', 'c']
idxs = [0, 1]
put_map = map(b_list.__setitem__, idx, ['YAY', 'YAY'])

print(b_list) # yields ['YAY', 'YAY', 'c']

对于我的用例，我只想在多个位置设置一个值。在多个位置没有多个值

---

编辑：我知道如何使用列表理解。我试图模仿

numpy

的功能，即接受数组中获取和设置项的索引列表，但列表除外。

在

get

和

set

案例之间的区别在于，在

get

案例中，您对

map

本身的结果感兴趣，但是在

设置

的情况下，您需要一个副作用。因此，您永远不会使用

map

生成器，指令也永远不会实际执行。一旦您这样做，

b_列表

将按预期进行更改

>>> put_map = map(b_list.__setitem__, idxs, ['YAY', 'YAY']) 
>>> b_list                                                                  
['a', 'b', 'c']
>>> list(put_map)                                                           
[None, None]
>>> b_list                                                                 
['YAY', 'YAY', 'c']

话虽如此，

get

的正确方法是列表理解，而

set

的正确方法是简单的

for

循环。这还有一个优点，即您不必重复该值以放置n次

>>> for i in idxs: b_list[i] = "YAY"                                       
>>> [b_list[i] for i in idxs]                                              
['YAY', 'YAY']

---

@mkrieger1最后一个示例不起作用。它不会产生任何结果，

b_list

保持不变。我只是想举一个我想要实现的例子。你从不使用地图，因此指令不会执行。试试

list（put\u map）

，它只会产生

[None，None]

，但之后

b\u list

就如预期的那样了。@mkrieger1，我想没有什么。我只是觉得使用map可能会更快。为什么

dictionary

被用作标记？@tobias_k啊！好吧，我明白你的意思了！好的，唯一麻烦的是，如果我在多个位置有一个值，我必须列出

['Yay'，'Yay'，，…，'Yay']

。但我想那还不错。谢谢。

map

不会比列表理解快吗？我只是想知道，因为numpy允许这种操作，尽管我不知道它是如何实现的。我不认为

map

比列表理解快。但是，在性能测试中，只测试

映射

创建（如您所做的）而不实际评估/使用映射，这是一个常见的陷阱，因此它比等效的列表理解要快得多。我的意思是，对于列表理解，您必须迭代最多N个项。但是对于映射，您只需迭代您想要获取/设置的特定索引。我想这是大计划中的一个小差异？无论如何，我会接受你的回答，并询问另一个关于NumPy如何实现此功能的问题。不，请注意，如果我在idxs中，我没有对范围内的I（len（b_list））执行

[b_list[I]

，而是对idxs中的I执行

[b_list[I]

，因此我只迭代我想要的索引。对于循环的

也是如此。Numpy可能会有一些性能优化，但最终对于n个元素列表中的k个索引来说是O（k）。