Python 使用fftconvolve的数值积分误差

我的代码中存在一些数字错误，这些错误会不断传播，与Python中卷积的实现有关；这是一种挣扎，我的进步，我真的很感谢一些建议在这里

问题：我想使用快速傅立叶变换算法对两个（复）信号$f，g$的卷积积分进行数值计算，因此我使用的是

scipy.signal.fftconvolve

。这两个信号定义在由等间距点“x”组成的网格上，其实部和虚部如下所示：

其中，蓝线对应于$f[x]$，虚线对应于$g[x]$，第一个图形表示实际零件。问题是我想得到y[x]=（f*g）[x]，这样积分得到的函数$y[x]$在与f和g完全相同的x网格点上求值。然后我使用：

y = dx*scipy.signal.fftconvolve( f, g, mode="same" )
 

我得到以下信息：

蓝色的$y[x]$的实部，橙色为虚部。如果我理解正确，使用

fftconvolve

上的

mode=“same”

应该精确地提供点x原始网格上的卷积积分值

问题与边缘有关；在我看来，这些值是由于零填充或类似的原因而产生的某种错误。函数f和g在无穷远处衰减为0（实际上，f应该衰减为0，g应该衰减为常数值），但是f和g的支持似乎比用于此积分的网格大得多。从分析上讲，积分的范围是无限的（积分的极限是-+无穷大），但这里，$x$的最大值作为积分的极限。结果，这个错误在我的代码中传播，导致边缘的解不稳定。有人能就如何解决这些问题提供一些建议或方法吗