Python 避免双重编码json

我试图在另一个json响应中包装一个熊猫数据帧。您可以在下面看到，我使用to_json（）创建job.result。但当我将它与其他json项包装在一起时，它要么因为是dict而不序列化，要么对pandas对象编码两次。如何使用其他json项包装pandas项而不使用双重编码？我曾考虑使用to_dict（）而不是to_json（），但后来遇到了日期格式问题

job.result = result.to_json(date_format='iso')

data = {
    'status': job.get_status(),
    'result': job.result,
}
response = make_response(data)
response.mimetype = 'application/json'
return response

在pandas to_json上执行一些操作，该函数将返回json对象的字符串表示形式，而不是实际的json对象

如果您的目的是将其作为实际对象的一部分而不是一个字符串发送，那么我会在发送它之前对其进行解析，也称为：

job.result=JSON.parse（result.to_JSON（date\u format='iso'））

编辑：因为我是在javascript而不是python的上下文中回答的，

json.loads（result.to_json（date_format='iso'））

是OP最终使用的python解决方案。

对pandas to_json执行一些操作，该函数返回json对象的字符串表示，而不是实际的json对象

如果您的目的是将其作为实际对象的一部分而不是一个字符串发送，那么我会在发送它之前对其进行解析，也称为：

job.result=JSON.parse（result.to_JSON（date\u format='iso'））

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Edit:因为我是在javascript而不是python的上下文中回答的，

json.loads（result.to_json（date_format='iso'））

是OP最终使用的python解决方案。

什么是

使_响应

返回的，以及如何访问其负载？抱歉。make_响应是从flask导入的，使我能够返回一个常规字符串作为json。它与flask的jsonify相同。你能解释一下吗？：“但是当我用其他json项包装它时，它或者不会序列化，因为它是一个dict，”dict是可序列化的。。。另外，当你说编码时，你的意思是什么？什么是

make_response

返回，以及如何访问它的有效负载？对不起。make_响应是从flask导入的，使我能够返回一个常规字符串作为json。它与flask的jsonify相同。你能解释一下吗？：“但是当我用其他json项包装它时，它或者不会序列化，因为它是一个dict，”dict是可序列化的。。。还有，当你说编码时，你是什么意思？是的，我知道它返回一个字符串。我想我的问题是如何将数据变量中的其余内容转换为字符串？你认为这比解析它容易吗？我想这取决于你想要的最终表示形式-客户端的

数据。result

应该给出json的字符串表示形式，或者json本身？如果你只是想用json代表字符串来围绕它，那么总是可以选择这样做，

data='{'status\'：'+job.get\'status（）+'，\'result\'：'+job.result+'}'

，这将为客户端提供原始json对象，或者只是在job.result周围插入一组以保留字符串。实际上，您的方法是正确的！我使用了json.loads（result.to_json（date_format='iso'））并在数据对象中进行了很好的格式化。非常感谢。是的，我知道它返回一个字符串。我想我的问题是如何将数据变量中的其余内容转换为字符串？你认为这比解析它容易吗？我想这取决于你想要的最终表示形式-客户端的

数据。result

应该给出json的字符串表示形式，或者json本身？如果你只是想用json代表字符串来围绕它，那么总是可以选择这样做，

data='{'status\'：'+job.get\'status（）+'，\'result\'：'+job.result+'}'

，这将为客户端提供原始json对象，或者只是在job.result周围插入一组以保留字符串。实际上，您的方法是正确的！我使用了json.loads（result.to_json（date_format='iso'））并在数据对象中进行了很好的格式化。非常感谢。