在python中通过引用访问数据帧的一部分

我有一个大型DataFrame对象，我希望通过引用访问其中的部分，也就是说，无论何时更新原始的大型DataFrame，较小的DataFrame也会更新

由于明显的原因，创建较小部件的副本不起作用

import pandas as pd

# Create a DataFrame
large_df= pd.DataFrame(dict(a=range(3)))
large_df

0:
   a
0  0
1  1
2  2

# Sample some of the DataFrame indices.
# In this example I keep accessing the even rows of a DataFrame
# while updating it, but `sample` is, in general,
# a random list of rows.
sample=[0,2]

# Create a copy of the sampled part of the DataFrame
sub_df = large_df.loc[sample]
sub_df

1:
   a
0  0
2  2

# Modify the original DataFrame
large_df.loc[:,'b'] = range(3,6)
large_df

2:
   a  b
0  0  3
1  1  4
2  2  5

# The copy of the sampled part is kept unchanged 
sub_df

3:
   a
0  0
2  2

我找到的唯一解决方案是回到

loc

语句

# Reusing loc, the sampled part includes the modification
large_df.loc[sample]
4:
   a  b
0  0  3
2  2  5

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有没有更简单的方法？

您正在寻找用作视图的数据帧子集。您需要阅读。可能就是您想要的want@ShiheZhang不，他们不想要复制，他们想要一个视图。如果你问这是否可能，简短的回答是，不。