Python 使用numpy将矩阵元素替换为其他矩阵元素

我试图用

x

的元素替换

zero\u矩阵的所有元素，但不确定要使用哪个确切的numpy函数

附言：我不想使用python循环

我的for循环方法：

假设示例数据中的每一行长度不等，可以使用创建一个填充有零的方形数组。请注意，需要对阵列进行转置，以使其恢复到预期的形状。然后将结果分配到
zero\u矩阵
中的等效位置

from itertools import zip_longest

a = np.array(list(zip_longest(*x, fillvalue=0))).T
rows, cols = a.shape
zero_matrix[:rows, :cols] = a

>>> zero_matrix
array([[ 3822,   510,     4,     1, 20672,     0,     0,     0,     0,
            0,     0,     0,     0,     0,     0],
       [ 3822,   510,     4,     1, 20672,  3822,   510,     4,     1,
        20672,     0,     0,     0,     0,     0],
       [ 3822,  3822,   510,     4,     1, 20672,     0,     0,     0,
            0,     0,     0,     0,     0,     0],
       [ 3822,   510,   510,     4,     1, 20672,     0,     0,     0,
            0,     0,     0,     0,     0,     0],
       [ 3822,   510,     4,     1, 20672,     4,     1, 20672,     0,
            0,     0,     0,     0,     0,     0]], dtype=int32)

循环方法是否正确工作？我试图用x元素替换零矩阵的所有元素，替换方式，根据什么？@AMC：是的，for循环方法有效。你可以复制粘贴，看看它。好的，这是一个很好的解决方案，因为矩阵x的行大小小于0行。例如，假设x有一行包含18个元素。在这种情况下，它将抛出如下错误：
ValueError:无法将输入数组从形状（1,18）广播到形状（1,15）
。如果不需要，您可以始终添加
rows=min（rows，zero\u matrix.shape[0]）
。
for i in range(len(x)):
    zero_matrix[i][:len(x[i])] = x[i]

[[ 3822   510     4     1 20672     0     0     0     0     0     0     0
      0     0     0]
 [ 3822   510     4     1 20672  3822   510     4     1 20672     0     0
      0     0     0]
 [ 3822  3822   510     4     1 20672     0     0     0     0     0     0
      0     0     0]
 [ 3822   510   510     4     1 20672     0     0     0     0     0     0
      0     0     0]
 [ 3822   510     4     1 20672     4     1 20672     0     0     0     0
      0     0     0]]

from itertools import zip_longest

a = np.array(list(zip_longest(*x, fillvalue=0))).T
rows, cols = a.shape
zero_matrix[:rows, :cols] = a

>>> zero_matrix
array([[ 3822,   510,     4,     1, 20672,     0,     0,     0,     0,
            0,     0,     0,     0,     0,     0],
       [ 3822,   510,     4,     1, 20672,  3822,   510,     4,     1,
        20672,     0,     0,     0,     0,     0],
       [ 3822,  3822,   510,     4,     1, 20672,     0,     0,     0,
            0,     0,     0,     0,     0,     0],
       [ 3822,   510,   510,     4,     1, 20672,     0,     0,     0,
            0,     0,     0,     0,     0,     0],
       [ 3822,   510,     4,     1, 20672,     4,     1, 20672,     0,
            0,     0,     0,     0,     0,     0]], dtype=int32)