Python 汇总单个月的销售额并将该月修改为该月的每个第一天时出错

我试图分析每个月的销售额，并试图总结每个月的销售额，并将日期显示为该月的第一天。但是，当我将订单日期转换为该月的每1天时，订单日期变为：

"2018.0 - 9.0 - 01"

我的代码是

df_sales['Order Date'] = df_sales['Order Date'].dt.year.astype('str') + '-' + df_sales['Order Date'].dt.month.astype('str') + '-01'
df_sales['Order Date'] = pd.to_datetime(df_sales['Order Date'])

当我进行错误检查时：

import pandas as pd 
import io
print(df_sales[df_sales['Order Date'].str.len() > 7])

我的结果如上所述

Order Date

2018.0-09.0-01

2018.0-03.0-01

2017.0-04.0-01

my original data is this:

2018-09-21

2018-09-03

2018-03-05

像这样的

我希望我的数据变成这样：

Order Date  Sales

2018-09-01  5466

2017-03-01 6466

订单日期为每月的第一天，销售额为该月的总销售额

我应该如何修改代码以获得结果

非常感谢

你可以试试

df_sales['Order Date']=pd.to_datetime（df_sales['Order Date']）
df_销售['Order Date']=df_销售['Order Date']-pd.Offset.MonthBegin（）

好的，谢谢大家给我的想法和灵感，我终于发现错误是我的数据集，有很多空字段我没有正确清理。我的代码有效

请将问题中的所有数据作为文本而不是图像包含。@DYZ-oh好的，很抱歉会修改它。您还可以包含原始数据帧输出吗？@RSM-Hi我的原始数据帧在那里。