Python 目标检测算法在测试算法后，输出检测到的目标周围没有边界框的图像
我和我的合作伙伴已经创建了一个改进的更快的rcnn算法，在测试算法后输出图像时，它似乎没有任何边界框，但它只输出平均精度。到目前为止，我尝试卸载并重新安装TensorFlow，但问题仍然存在 尝试更改置信阈值，以便能够看到置信度较低的边界框，这样可以验证后处理代码是否存在问题，或者模型是否无法学习任何有用的模式 另外，请提供一些对您的代码的见解，以便我们能够更好地帮助您Python 目标检测算法在测试算法后，输出检测到的目标周围没有边界框的图像,python,machine-learning,deep-learning,object-detection,faster-rcnn,Python,Machine Learning,Deep Learning,Object Detection,Faster Rcnn,我和我的合作伙伴已经创建了一个改进的更快的rcnn算法，在测试算法后输出图像时，它似乎没有任何边界框，但它只输出平均精度。到目前为止，我尝试卸载并重新安装TensorFlow，但问题仍然存在 尝试更改置信阈值，以便能够看到置信度较低的边界框，这样可以验证后处理代码是否存在问题，或者模型是否无法学习任何有用的模式 另外，请提供一些对您的代码的见解，以便我们能够更好地帮助您