如何使python脚本运行得更快？
当我在上运行脚本时，我注意到一个很大的不同。这些时间比在我的电脑上运行相同的脚本要短7-8倍，我想知道为什么。我在Intel®Core上运行Ubuntu12.04 LTS™ i7-3630QM处理器（6M高速缓存，高达3.40GHz）、8GB ram和SSD硬盘驱动器，速度超过500MB/s。如何使python脚本运行得更快？,python,linux,performance,pythonanywhere,Python,Linux,Performance,Pythonanywhere,当我在上运行脚本时，我注意到一个很大的不同。这些时间比在我的电脑上运行相同的脚本要短7-8倍，我想知道为什么。我在Intel®Core上运行Ubuntu12.04 LTS™ i7-3630QM处理器（6M高速缓存，高达3.40GHz）、8GB ram和SSD硬盘驱动器，速度超过500MB/s。 有人能给我解释一下我要做什么才能达到同样的成绩吗？有什么想法吗？感谢您在程序中使用线程。我有一个python程序，可以从finance.yahoo.com下载500只股票中每只股票约2KB的数据到我的家用
有人能给我解释一下我要做什么才能达到同样的成绩吗？有什么想法吗？感谢您在程序中使用线程。我有一个python程序，可以从finance.yahoo.com下载500只股票中每只股票约2KB的数据到我的家用笔记本电脑，并将每只数据写入一个单独的文件。我有一个典型的家庭互联网连接（802.11G）。对于单个线程，需要2-3分钟，但是对于40个线程，需要不到4秒。我在2005年获得的Intel Core 2 CPU T5600、1.83 GHz和2 GB RAM上安装了Windows XP。在程序中使用线程。我有一个python程序，可以从finance.yahoo.com下载500只股票中每只股票约2KB的数据到我的家用笔记本电脑，并将每只数据写入一个单独的文件。我有一个典型的家庭互联网连接（802.11G）。对于单个线程，需要2-3分钟，但是对于40个线程，需要不到4秒。我在2005年得到的英特尔Core 2 CPU T5600、1.83 GHz和2 GB RAM上安装了Windows XP。在10种情况中，有9种情况下，当我解释速度慢的原因时，我错了。如果你看看我的名声，那么这意味着：我很多年前就停止了尝试，因为它根本不起作用
将日志记录添加到脚本中，告诉您哪一步需要多少时间。在两侧运行脚本并比较结果。这是找出事物为什么慢或快的最好方法。在10种情况中，有9种情况下，我在解释事物为什么慢时是错的。如果你看看我的名声，那么这意味着：我很多年前就停止了尝试，因为它根本不起作用
将日志记录添加到脚本中，告诉您哪一步需要多少时间。在两侧运行脚本并比较结果。这是找出事物为什么慢或快的最好方法。你是如何计时的？你在做什么？我在一个网站上做很多事情。他们中的大多数人都在向服务器发送POST数据。网络可能是家用PC上的瓶颈。不是所有的代码都在那里，除非我不知道如何使用它（我只能看到前22行），但你知道，对sleep（）的两个调用会使事情变慢。我想知道“请点击”是否意味着需要一些人的行动。你是如何安排时间的？你在做什么？我在一个网站上做很多事情。他们中的大多数人都在向服务器发送POST数据。网络可能是家用PC上的瓶颈。不是所有的代码都在那里，除非我不知道如何使用它（我只能看到前22行），但你知道，对sleep（）的两个调用会使事情变慢。我想知道“请点击”是否意味着需要一些人工操作。正如我之前回答的，我使用了它们>，但仍然比较慢：（在开始使用线程之前，你应该尝试对代码的哪些部分运行缓慢进行基准测试。试着对几个请求计时（比如100次）无论是在本地还是在PythonyWhere上，您都可以轻松地计算均值和方差，并查看发生了什么。如果网络真的是瓶颈，那么线程可能会有所帮助，但如果瓶颈是其他东西，那么线程可能不会对您有任何好处。正如我上面所说，我只能看到22行代码，您可以使用sleep（）.据我所知，如果正确编码，线程不会使其运行速度降低7-8倍。爬行是否会将每个页面发送到您的计算机？如果是这样，那么与发送POST数据相结合对我来说就像是I/O而不是CPU，因此线程应该会有所帮助。是的，如果您有数千个独立计算，我也支持多线程。正如我回答的b在此之前，我使用了Themes>，但仍然比较慢：（在开始使用线程之前，您应该尝试对代码中运行缓慢的部分进行基准测试。尝试对几个请求计时（比如100次）无论是在本地还是在PythonyWhere上，您都可以轻松地计算均值和方差，并查看发生了什么。如果网络真的是瓶颈，那么线程可能会有所帮助，但如果瓶颈是其他东西，那么线程可能不会对您有任何好处。正如我上面所说，我只能看到22行代码，您可以使用sleep（）.据我所知，如果编码正确，线程不会使其运行速度降低7-8倍。爬行是否会将每个页面发送到您的计算机？如果是这样，那么再加上发送POST数据对我来说就像是I/O而不是CPU，因此线程应该会有所帮助。是的，如果您有数千个独立计算，我也支持多线程。是的，结果是这太神奇了。在Pythonywhere和我的PC上，登录部分在5-7秒之间花费了0.00点。我还检查了从我的PC到web服务器的上游，没有波动-超过900K不断检查Pythonywhere是否真的收到了正确的数据。我做了，结果很神奇。在Pythonywhere上，登录部分花费了0.00点我还检查了从我的电脑到web服务器的上游数据，没有波动-超过900K不断检查Pythonywhere是否实际接收到正确的数据。