Python Numpy：从JSON文件加载数据会得到带有嵌套列表的np数组

我以列表的形式从JSON文件加载数据，然后生成一个NumPy数组

JSON文件的结构如下

{
    "label": "4",
    "mfcc": [
        [
            [
                -147.2358550730904,
                52.60503152410914,
                <more values Total=13>

            ],
            <more arrays Total=44>

看起来最外层的列表被转换为NumPy数组，而内部列表仍然是列表。见下图：

发生了什么事

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提前谢谢

这意味着该文件包含一个包含列表的numpy数组

• 两者都是故意的
• 您（或某人）试图将列表列表转换为numpy数组，但嵌套列表的长度不尽相同（numpy数组需要相同的长度）。因此，numpy不会创建一个合适的2D numpy数组，而是创建一个包含列表的一维numpy数组。要解决此问题，请确保所有嵌套列表的长度相同（例如，您可以使用

  0

  填充它们）

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JSON字符串/文件可以是嵌套列表和dict的组合。加载后不会显示任何文件或列表

np.array（alist）

仅当列表中的嵌套是规则的（如

numpy.array

docs所示）时，才会给出一个好的多维数组。因此，仅仅说文件是JSON对我们没有帮助。我已经添加了JSON文件

数据[“mfcc”]

看起来确实像一个列表，但它可能不够规则，无法转换为多维数组。列表是不规则的。我在代码中添加了一个条件，使JSON文件能够处理它。谢谢。第二点不成立。JSON文件中的数据是完整的。请检查JSON文件。缺少的值是冒名顶替者。谢谢发现问题。请不要忘记验证答案或将答案添加到问题中，以供将来的读者使用

with open("data.json", 'r') as file:
   data = json.load(file)
   
   mfcc = np.array(data["mfcc"])