Python 如何检查numpy数组是否为空？

如何检查numpy数组是否为空

我使用了下面的代码，但如果数组包含零，则此操作将失败

if not self.Definition.all():

这就是解决办法吗

if self.Definition == array( [] ):

---

您可以随时查看

.size

属性。当数组中没有元素时，它是零（

0

）：

import numpy as np
a = np.array([])

if a.size == 0:
    # Do something when `a` is empty

NumPy的主要对象是同构多维数组。在Numpy中，尺寸称为轴。轴的数量为秩。Numpy的数组类称为ndarray。别名数组也知道它。ndarray对象更重要的属性包括：

ndarray.ndim
阵列的轴数（尺寸）。在Python世界中，维度的数量被称为秩

ndarray.shape
数组的维度。这是一个整数元组，指示每个维度中数组的大小。对于具有n行和m列的矩阵，形状将为（n，m）。因此，形状元组的长度是ndim的秩或维数

n阵列大小
数组的元素总数。这等于形状元素的乘积

不过有一个警告。 请注意，np.array（None）.size返回1！ 这是因为a.尺寸np.产品（a.形状）， 数组（None）.shape为（），空乘积为1

>>> import numpy as np
>>> np.array(None).size
1
>>> np.array(None).shape
()
>>> np.prod(())
1.0

因此，我使用以下方法测试numpy数组是否包含元素：

>>> def elements(array):
    ...     return array.ndim and array.size

>>> elements(np.array(None))
0
>>> elements(np.array([]))
0
>>> elements(np.zeros((2,3,4)))
24

---

为什么要检查数组是否为空？数组的大小与列表的大小不同。从一个“空”数组开始，然后随着

np.append而增长，这是新手经常犯的错误

在
中使用列表取决于其布尔值：

In [102]: bool([])                                                                       
Out[102]: False
In [103]: bool([1])                                                                      
Out[103]: True

但尝试对数组执行相同操作会产生（在版本1.18中）：

而
bool（np.array（[1,2]）
产生了臭名昭著的歧义错误

编辑
公认的答案是
尺寸
：

In [11]: x = np.array([])
In [12]: x.size
Out[12]: 0

In [13]: x.shape
Out[13]: (0,)

但是我（和大多数其他人）检查的
形状比检查
大小要多：

In [11]: x = np.array([])
In [12]: x.size
Out[12]: 0

In [13]: x.shape
Out[13]: (0,)

另一件对它有利的事情是它“映射”到一个
空的
列表：

In [14]: x.tolist()
Out[14]: []

但是还有其他大小为0的数组，它们在最后一种意义上不是“空的”：

In [15]: x = np.array([[]])
In [16]: x.size
Out[16]: 0
In [17]: x.shape
Out[17]: (1, 0)
In [18]: x.tolist()
Out[18]: [[]]
In [19]: bool(x.tolist())
Out[19]: True

np.数组（[[]，[]）
的大小也是0，但形状（2,0）和
len
2

虽然
空
列表的概念定义良好，但
空数组
的定义不明确。一个空列表等于另一个空列表。大小为0的
数组不能这样说

答案确实取决于


你说的“空”是什么意思
你考试的真正目的是什么
len（array（[]））
为0。
len（array（[0]）
为1。是否要测试长度为零的数组、包含所有零的数组或两者都包含的数组？您对“空”的定义是什么？@StevenRumbalski:但是
len（array（[[]）
也为1！
len
给出了第一个轴上的维数。但是一个数组可以在第一个轴上有一个非零维数，但是如果它在另一个轴上有一个零维数，那么它仍然是空的。
size
更好，因为它是所有轴的乘积。包含
None
对象的数组不是空数组，@DrBwts与此无关s答案。@DrBwts他的数组不包含
None
对象。看看它的形状。具有形状
（）
的数组是标量数组，它确实包含一个元素（标量）。在本例中，标量是
None
（
None
没有任何特殊意义，这只是一个对象数组）这取决于你在做什么，但是你很可能想把标量数组看作不是空的。这对于NUMPY来说是很好的，但是不幸的是它被认为是不带列表的。请检查列表的讨论：对于NUMPY数组和列表使用相同的模式是很好的。如果您使用的是列表和NumPy数组，则必须以不同的方式编写代码。如果不是a.size: