Python 如何使用auto_timeseries model.predict获得大于测试数据集daterange的datarange预测？
我使用auto_timeseries模型来寻找最适合我的timeseries数据集的数据。在做预测的时候 如下 参数testdata仅给出测试数据集中存在的数据范围的预测，即使在testdata和其文档中给出了更大的整数值，如下所示 testdata（必需）：它可以是包含测试数据的数据帧，也可以使用表示预测周期的整数（您需要） 那么，在auto_timeseries模型中，是否有可能获得大于测试数据集的daterange的datarange预测 谢谢Python 如何使用auto_timeseries model.predict获得大于测试数据集daterange的datarange预测？,python,time-series,data-science,prediction,forecast,Python,Time Series,Data Science,Prediction,Forecast,我使用auto_timeseries模型来寻找最适合我的timeseries数据集的数据。在做预测的时候 如下 参数testdata仅给出测试数据集中存在的数据范围的预测，即使在testdata和其文档中给出了更大的整数值，如下所示 testdata（必需）：它可以是包含测试数据的数据帧，也可以使用表示预测周期的整数（您需要） 那么，在auto_timeseries模型中，是否有可能获得大于测试数据集的daterange的datarange预测 谢谢 predictions = model.pr
predictions = model.predict( testdata = can be either a dataframe or an integer standing for the forecast_period, model = 'best' or any other string that stands for the trained model )