Python numpy数组的缺失循环置换

我有一个numpy数组，每个数组包含2个浮点数：

Unit_1 = [40000.0, 47000.0]
Unit_2 = [12000.0, 14000.0]
Unit_3 = [16000.0, 18000.0]

我想根据单位值为单位组合建立排列，如：

[(40000, 12000, 16000), (40000, 12000, 18000), (40000, 14000, 160000), (40000, 14000, 18000).........]

获取所有可能的排列

我正在使用以下命令：

list(list(zip(r, p, q)) for (r, p,q) in zip(repeat(Unit_1), permutations(Unit_2), permutations(Unit_3)))

它给出的输出是：

[[(40000.0, 12000.0, 16000.0), (47000.0, 14000.0, 18000.0)], [(40000.0, 14000.0, 18000.0), (47000.0, 12000.0, 16000.0)]]

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如何获得剩余的排列？

您似乎不需要排列，而是需要3个列表的笛卡尔乘积。使用

itertools.product

items = list(itertools.product(Unit_1, Unit_2, Unit_3))

要生成排列，您需要上述集合中每个项目的排列。比如

perms = sum((list(permutations(item)) for item in items), [])

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我尝试了列表（产品（[Unit_1，Unit_2，Unit_3]，repeat=3]），但它没有结合第三个！有没有可能把单位的顺序重新排列得太像了，而不是仅仅（单位1，单位2，单位3），输出可以是排列像（单位2，单位3，单位1）等等？苏丹：在这种情况下，你需要得到产品每一项的排列

itertools

也有排列我尝试使用list（it.permutations（it.product（Data1，Data2，Data3），r=1））但输出与list（itertools.product（Unit_1，Unit_2，Unit_3））相同您有多少个

Unit

s？它们总是每个都有2个元素吗？单位可以是“n”，但它们总是每个都有2个元素