Python 区分规则形状的水滴和不规则形状的水滴

我有一组连接的blob，我想区分更规则的（

a

，

c

和

d

，在图中）和更不规则的blob，如

b

我尝试使用卷积区域（在blob_区域/卷积的blob_区域上设置一个阈值），但它们都不能很好地区分

d

和香蕉形状。您建议使用哪些参数？谢谢

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我想到的一个想法是，可以使用

每个
水滴大小的
角数
来确定
规则性/不规则性
。测试结果似乎也符合我们的假设。这是密码-

im = imread(input_image_path);
bw= im2bw(im);

%// Parameter for cutting into four slices into the third dimsensions 
%// corresponding to the four objects
common_width = 270; 

%// Threshold to decide between regular and irregular ones
factor1_th = 0.01;

bw1 = bw(:,1:common_width*floor(size(bw,2)/common_width)); %// Cropped image
objs =reshape(bw1,size(bw1,1),common_width,[]);%//Objects stored as dim3 slices
for objc=1:size(objs,3) %// Object counter
    disp(['-------------- Processing Obj #' num2str(objc)]);
    obj = objs(:,:,objc);
    corners = corner(obj);
    factor1 = size(corners,1)/nnz(obj)
    if factor1 > factor1_th
        disp('This is an irregular one.'); %//'
    else
        disp('This is a regular one.'); %//'
    end
end

输出-

-------------- Processing Obj #1
factor1 =
    0.0050
This is a regular one.
-------------- Processing Obj #2
factor1 =
    0.0109
This is an irregular one.
-------------- Processing Obj #3
factor1 =
    0.0052
This is a regular one.
-------------- Processing Obj #4
factor1 =
    0.0078
This is a regular one.

如果有人对运行代码感兴趣，下面是删除符号a、b、c、d的输入图像-


Link-
一个快速而肮脏的可能解决方案：计算周长/面积，并设置一个阈值。@albus_c我确实考虑过，但那样的话，你会把像香蕉和直细棒这样的细长物体视为不规则的物体，我想你不想要它，是吗？我同意你的看法。我认为计算角点作为一种解决方案要好得多！