使用python scipy.optimize.basinhopping的exp中出现溢出

我正在使用scipy.optimize.basinhopping，以便将一个简单的指数函数（aexp（-btime））拟合到实际数据中。我尝试进行适当的初始猜测（对于a和b），但在某些迭代中（对于某些值，根据猜测）“exp溢出”会发生。我知道这是因为一个很大的答案要用exp来计算。顺便说一下，结果是绝对错误的。 是否有必要要求代码忽略那些包含猜测的错误，以防止输出中出现错误结果？ +时间从0到e+06左右

---

感谢您的关心和帮助

这是我的代码。运行后，我得到bk的一些值的溢出错误，因此ret的结果值是绝对错误的，与正确答案相差甚远(

---

一行代码胜过千言万语来描述它：）请分享你已经尝试过的东西。顺便说一句，欢迎。@vahdet嘿：）我做到了。

def model(bk):
    s = 0
    realData = data()
    modelData = []
    modelData.append(realData[0])
    for time in range(len(realData) - 1):
        x = realData[0] * np.exp((bk[0] * np.exp(bk[1]*time))*time)
        y = 1 - realData[0] + x
        i = x / y
        modelData.append(i)
        s+=np.abs(i-realData[time])

    return(s)
def optimize():
    bk0 = [1,-1]
    minimizer_kwargs = {"method" : "BFGS"}
    ret = basinhopping(model, bk0, minimizer_kwargs=minimizer_kwargs, niter=100)
    print(ret)

optimize()