Python 如何替换数据框列中的所有数字（附加字母/符号，即43$）？

我有一个关于股票市场的在线评论数据框架。 下面是一个例子：

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 
                   'comment': ["I made $425",
                               "I got mine at 42c. per share", 
                               "Stocks saw a 12% increase"]})

我想用

NUMBER

替换数据框中的所有数字（包括符号和字母），以实现：

"I made NUMBER",
"I got mine at NUMBER per share", 
"Stocks saw a NUMBER increase"

我在a中找到了一个近似的解决方案，但这个解决方案仍然留给我剩余的字母和符号

def repl(x):
    return re.sub(r'\d+', lambda m: "NUMBER", x)

repl("I made 428c with a 52% increase")

>> I made NUMBERc with a NUMBER% increase

感谢您的帮助。

这应该可以：

import re

def repl(x):
    return re.sub(r'\S*\d+\S*', lambda m: "NUMBER", x)

print(repl("I made 428c with a 52% increase"))

输出：

I made NUMBER with a NUMBER increase

试试这个

def repl（l）：
s=“”
对于l.split（）中的i：
如果有（[str（ui）表示范围（11）]：
s+=“数字”+“”
其他：
s+=i+'
返回s.strip（）

您可以使用

[^\d\s]*\d\s*

正则表达式来匹配0个或更多字符（数字和空白除外）的任何块，然后是一个数字，然后是任意数量的非空白字符，并使用向量化方法替换为

数字

参见熊猫测试：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'id'：[1,2,3]，
'评论'：[“我赚了425美元”，
“我是以每股42美分的价格买的”，
“股票上涨了12%”）
df['comment']=df['comment'].str.replace（r'[^\s\d]*\d\s*'，'NUMBER'）
df
#=>id注释
#=>0 1我打了一个号码
#=>12我以每股的数量得到了我的
#=>23只股票数量增加

我也看到了。详情：

• [^\d\s]*

  -除了数字和空白（

  [^\d\s]

  是一个否定字符类）之外，任何字符的出现次数均为零或更多（

  *

  ）

• \d

  -任何数字字符

• \S*

  -零个或多个非空白字符

---

我认为主要的问题是如何准确定义要替换的内容。它是一系列数字，每端都有一些任意的符号和字符吗？或者只有一些上面有“c”或“$”的数字？如果任何符号都是“数字”的一部分，那么这些符号的界限是什么？可能是空格和标点符号。e、 g.“[a-zA-Z$%]*\d+[a-zA-Z$%]*”感谢您的详细回复，这既有信息又有效！谢谢你的回复，这也很棒。我真的应该更熟悉regex…谢谢你的回复，谢谢。我希望避免for循环，因为它是一个相当大的数据集。