Python 如何使用Numpy将（1*3）向量除以（3*3）矩阵？a/b不工作

MATLAB中的输出（所需输出）为：

我在Python中得到的输出是：

 4.4911    0.2724   -0.5958

4.27945205 4.05235602 3.23502304
8.17801047 2.33836858 2.40410959
7.19815668 2.65068493 1.18781726

我在Python中使用的代码是：

 4.4911    0.2724   -0.5958

4.27945205 4.05235602 3.23502304
8.17801047 2.33836858 2.40410959
7.19815668 2.65068493 1.18781726

我也尝试过np.divide（a，b），但它们都给出了相同的输出，这不是我想要的。在MATLAB中是否有“/”与“/”的关系

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我的Python代码应该是什么才能获得与MATLAB相同的输出？

您可以使用numpy.linalg.lstsq

a/b

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正如@WarrenWeckesser所指出的，对于这个问题，np.linalg.solve也会起作用，与上述

矩阵除法类似的语法并不存在。在MATLAB中，矩阵除法算子实际上是一个线性方程求解器。通过编写

A=C/B

，可以在MATLAB中为A求解方程AB=C。在Python中，您可能需要寻找一个解线性方程组的函数。@CrisLuengo Hi，您的意思是C=a/B吗？@Anonymous，

a

具有形状（1，3），您引用的数组具有形状（3，3），但您显示的

B

具有形状

（5，5）

。你能显示你使用的实际3x3矩阵吗？你可以使用

np.linalg.solve（b.T，a.T）

是的，

numpy

/

是按元素排列的，就像MATLAB

/

一样（其他操作符如

*

和

+

）。