Python 如何从dataframe中选择特定列项目作为列表？

我有这样一个数据帧：

  A  B  C   D 
---------------
0  A  0  C  D
1  A  0  C  D
2  0  B  C  0
3  A  0  0  D
4  0  B  C  0
5  A  0  0  0

如何将其转换为这种形式不考虑出现的所有零：

   A  B  C  D    E
----------------------
0  A  0  C  D  [A,C,D]
1  A  0  C  D  [A,C,D]
2  0  A  C  0  [A,C]
3  A  0  0  D  [A,D]
4  0  A  C  0  [A,C]
5  A  0  0  0  [A]

最后是一组项目，如：

[{A,C,D},{A,C,D},{A,C},{A,D},{A,C},{A}]

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将嵌套列表理解与筛选0一起使用：

及:

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到目前为止你试过什么？

#if 0 is number change '0' to 0
df['E'] = [[y for y in x if y != '0'] for x in df.values.tolist()]
print (df)
   A  B  C  D          E
0  A  0  C  D  [A, C, D]
1  A  0  C  D  [A, C, D]
2  0  B  C  0     [B, C]
3  A  0  0  D     [A, D]
4  0  B  C  0     [B, C]
5  A  0  0  0        [A]

s = [set([y for y in x if y != '0']) for x in df.values.tolist()]
print (s)
[{'A', 'D', 'C'}, {'A', 'D', 'C'}, {'C', 'B'}, {'A', 'D'}, {'C', 'B'}, {'A'}]