Python matplotlib中的轴刻度标签填充

我试图在Python Matplotlib中绘制伪彩色图像，但布局有一个小问题-轴刻度标签是非常小的数字（1e-7左右），因此Matplotlib在整个轴上放置一个指数。这很好，但它与x轴标签和标题重叠

除了向上修改标题和向下修改xlabel（如果这是一种方法，那么最好的方法是什么？）之外，还有更好的方法来解决这个问题吗？我正在尝试以最大限度的代码重用来绘制许多不同的东西，所以如果Matplotlib有一种方法来解决这个问题，而不需要手动更改文本定位，那将是最好的

下面是我如何生成此图的：

fig = Figure(figsize=(5.5, 4.25))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('The title', size=12)
ax.set_xlabel('The xlabel', size=10)
ax.set_ylabel('The Ylabel', size=10)
ax.ticklabel_format(scilimits=(-3,3))

pcm = ax.pcolor(X, Y, Z, cmap=cm.jet) #X,Y is a meshgrid and Z is the function evaluated on it
ax.get_figure().colorbar(pcm, ax=ax, use_gridspec=True)
ax.set_axes([0, 1e-3, -5e-7, 5e-7])

#Some code for the hatching at the top and bottom of the plot

for ticklabel in ax.get_xticklabels():
    ticklabel.set_size(8)
for ticklabel in ax.get_yticklabels():
    ticklabel.set_size(8)
ax.get_xaxis().get_offset_text().set_size(8)
ax.get_yaxis().get_offset_text().set_size(8)
fig.subplots_adjust()
c = FigureCanvas(fig)
c.print_figure('filename.png', dpi=300)

---

最简单的方法是将X和Y乘以1e3和1e7，从而消除对指数的需要：

pcm = ax.pcolor(X*1e3, Y*1e7, Z, cmap=cm.jet)

然后将标签更改为类似以下内容：

ax.set_xlabel('Longitudinal distance across waveguide ($10^{-3}$ m)', size=10)
ax.set_ylabel('Transverse distance across waveguide ($10^{-7}$ m)', size=10)

---

您也可以直接更改记号标签或使用matplotlib.ticker.Formatter，但前者稍显繁琐，而后者则过于繁琐。

最简单的方法是通过将X和Y乘以1e3和1e7来消除对指数的需要：

pcm = ax.pcolor(X*1e3, Y*1e7, Z, cmap=cm.jet)

然后将标签更改为类似以下内容：

ax.set_xlabel('Longitudinal distance across waveguide ($10^{-3}$ m)', size=10)
ax.set_ylabel('Transverse distance across waveguide ($10^{-7}$ m)', size=10)

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您也可以直接更改记号标签或使用matplotlib.ticker.Formatter，但前者稍显繁琐，而后者过于繁琐。

您可以使用

FuncFormatter

和字符串格式自动执行此操作，以确保标签和记号保持同步。您能告诉我有关

FuncFormatter

的更多信息吗看，所以你建议使用FuncFormatter除以10**floor（log10（x_max）），然后使用格式字符串将这个数字包含在x轴标签中？这就是我所指的“过度杀戮”方法，因为我预计10**floor（log10（x_max））实际上不会在数据中改变，我对这个问题最好的回答是有人对我的问题发表评论，使用

tight\u layout

。然而，此人删除了他们的评论！在任何情况下，

tight_layout

似乎已经停止了x轴标签与指数的重叠。您可以使用

FuncFormatter

和字符串格式自动执行此操作，以确保标签和记号保持同步。您能告诉我有关

FuncFormatter

的更多信息吗？我明白了，因此，您建议使用FuncFormatter除以10**floor（log10（x_max）），然后使用格式字符串将此数字包含在x轴标签中？这是我所指的“过度杀戮”方法，因为我预计10**floor（log10（x_max））实际上不会在数据中更改，我对这个问题最好的回答是有人对我的问题发表评论，使用

tight\u layout

。然而，此人删除了他们的评论！在任何情况下，

tight_layout

似乎已经停止了x轴标签与指数的重叠。