Python 将数据从字符串转换为int时出错

我有一个数据框

已清理\u bp['VISITCODE']

，看起来像：

0          1
1          2
2          3
3          6
4          9
5         12
6         15

其中非索引列由字符串组成。 我想通过执行以下操作将它们转换为整数：

for i in range(len(cleaned_bp['VISITCODE'])):
    cleaned_bp['VISITCODE'][i] = int(cleaned_bp['VISITCODE'][i])

但我得到了这个错误：

    ---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-4d6508c1abda> in <module>()
      1 for i in range(len(cleaned_bp['VISITCODE'])):
----> 2     cleaned_bp['VISITCODE'][i] = int(cleaned_bp['VISITCODE'][i])

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py in __getitem__(self, key)
    599         key = com._apply_if_callable(key, self)
    600         try:
--> 601             result = self.index.get_value(self, key)
    602 
    603             if not is_scalar(result):

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_value(self, series, key)
   2475         try:
   2476             return self._engine.get_value(s, k,
-> 2477                                           tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))
   2478         except KeyError as e1:
   2479             if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer', 'boolean']:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

KeyError: 13

---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
1表示范围内的i（len（清洁的_bp['VISITCODE']）：
---->2已清理的_-bp['VISITCODE'][i]=int（已清理的_-bp['VISITCODE'][i]）
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py in\uuuuu getitem\uuuuu（self，key）
599 key=com.\u如果可调用（key，self），则应用
600次尝试：
-->601结果=self.index.get_值（self，key）
602
603如果不是标量（结果）：
get_值中的~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/index/base.py（self、series、key）
2475尝试：
2476返回自引擎。获取值（s，k，
->2477 tz=getattr（series.dtype，“tz”，无））
2478除键错误为e1外：
2479如果len（self）>0且self.u输入['integer'，'boolean']：
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_value（）
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_value（）
pandas/_libs/index.pyx在pandas中。_libs.index.IndexEngine.get_loc（）
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item（）中
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi在pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item（）中
关键错误：13

我怎么会在这里

试试看：

for i in range(len(cleaned_bp['VISITCODE'])):
    cleaned_bp['VISITCODE'].iloc[i] = int(cleaned_bp['VISITCODE'].iloc[i])

这将使用索引中的位置，而不是索引本身。

尝试：

for i in range(len(cleaned_bp['VISITCODE'])):
    cleaned_bp['VISITCODE'].iloc[i] = int(cleaned_bp['VISITCODE'].iloc[i])

---

这将使用索引中的位置，而不是索引本身。

如果使用熊猫，您可以尝试：

cleaned_bp.VISITCODE.astype(int)

---

如果您正在使用熊猫，您可以尝试：

cleaned_bp.VISITCODE.astype(int)

---

有没有理由不直接使用

cleaned\u bp['VISITCODE'].astype（int）

或

pandas.to\u numeric

。我将使用它们。仍然很好奇为什么问题中的方法不起作用，因为

cleaned\u np['VISITCODE'][i]

将尝试访问与列相关的索引，而不是像列表一样访问位置。这意味着您的索引列与

范围（len（your_df））

不同。。。如果您将其更改为

iloc[i]

。。。您可能需要阅读索引。是否有理由不使用

cleaned\u bp['VISITCODE'].astype（int）

或

pandas.to\u numeric

？@JonClements不知道它们。我将使用它们。仍然很好奇为什么问题中的方法不起作用，因为

cleaned\u np['VISITCODE'][i]

将尝试访问与列相关的索引，而不是像列表一样访问位置。这意味着您的索引列与

范围（len（your_df））

不同。。。如果您将其更改为

iloc[i]

。。。您可能需要阅读有关索引的内容。