Python 映射时间戳上的Reduce

Mongodb数据库：

{"thread": "abc", "message": "hjhjh", "Date": (2010,4,5,0,0,0)}
{"thread": "abc", "message": "hjhjh",  "Date": (2009,3,5,0,0,0)}
{"thread": "efg", "message": "hjhjh",  "Date": (2010,3,7,0,0,0)}
{"thread": "efg", "message": "hjhjh",  "Date": (2011,4,5,0,0,0)}

我如何映射或聚合上述数据以生成以下输出：

{"thread": "abc", "messages_per_month": 5}
{"thread": "efg", "messages_per_month": 4}

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我正在尝试编写一些代码，但很难对未排序的日期进行平均。是否有任何内置函数可以按时间平均执行此操作？

您可以按数字所述的日期执行min/max，只需为消息添加一个计数器即可。结果将是一个包含消息数和最小/最大日期的线程列表。从日期开始，您可以计算月数，然后使用月数计算邮件数的平均值