Python 如何避免使用pandas进行循环？

如果可能的话，我想知道如何在不使用for循环的情况下优化此代码。我想做的是对df系列中的所有值进行分类，['СССССССССааиа]]逐个查看列表代表和列表dem中的关键字。谢谢大家!

conditions = ['a','b']
list_rep = ['a1','a2']
list_dem = ['b1','b2']

for i in list_rep:
    df['Состояние'] = [conditions[0] if i in str(x).lower() else x for x in df['Состояние']]

for i in list_exp:
    df['Состояние'] = [conditions[1] if i in str(x).lower() else x for x in df['Состояние']]    

for i in conditions:
    df['Состояние'] = [i if i in str(x).lower() else x for x in df['Состояние']]

df['Состояние'] = [x if x in conditions else '-' for x in df['Состояние']]

对正则表达式

或

使用First，然后使用

通过
|
连接

，并在中设置新值，然后使用并替换缺少的值：

df = pd.DataFrame({'Состояние':['abc','def','opa1','ujb2','a1sb1d','B21op']})
print (df)
  Состояние
0       abc
1       def
2      opa1
3      ujb2
4    a1sb1d
5     B21op

conditions = ['a','b']
list_rep = ['a1','a2']
list_dem = ['b1','b2']

d = {**dict.fromkeys(list_rep,conditions[0]),
     **dict.fromkeys(list_dem,conditions[1]),
     **dict(zip(conditions,conditions))}
print (d)
{'a1': 'a', 'a2': 'a', 'b1': 'b', 'b2': 'b', 'a': 'a', 'b': 'b'}

pat = rf'({"|".join(d.keys())})'
df['Состояние'] = (df['Состояние'].str.lower()
                                  .str.extract(pat, expand=False)
                                  .map(d)
                                  .fillna('-'))
print (df)
  Состояние
0         a
1         -
2         a
3         b
4         a
5         b

---

另一个想法是创建映射字典，首先使用，然后最后替换缺少的值：

df = pd.DataFrame({'Состояние':['abc','def','opa1','ujb2','a1sb1d','B21op']})
print (df)
  Состояние
0       abc
1       def
2      opa1
3      ujb2
4    a1sb1d
5     B21op

conditions = ['a','b']
list_rep = ['a1','a2']
list_dem = ['b1','b2']

d = {**dict.fromkeys(list_rep,conditions[0]),
     **dict.fromkeys(list_dem,conditions[1]),
     **dict(zip(conditions,conditions))}
print (d)
{'a1': 'a', 'a2': 'a', 'b1': 'b', 'b2': 'b', 'a': 'a', 'b': 'b'}

pat = rf'({"|".join(d.keys())})'
df['Состояние'] = (df['Состояние'].str.lower()
                                  .str.extract(pat, expand=False)
                                  .map(d)
                                  .fillna('-'))
print (df)
  Состояние
0         a
1         -
2         a
3         b
4         a
5         b

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您可以添加一些预期输出为-5-6行的数据样本吗？我希望得到一个值为“a”、“b”或“-”的序列。我的解决方案如何工作？