Python csv文件中的RoC曲线

如何使用scikit learn或任何其他python库为csv文件绘制roc曲线，例如：

1, 0.202
0, 0.203
0, 0.266
1, 0.264
0, 0.261
0, 0.291
.......

---

这不是python的答案，但是如果你使用

R

（），它就像

# load data
X <- read.table("mydata.csv", sep = ",")

# create and plot RoC curve
library(ROCR)
roc <- ROCR::performance(ROCR::prediction(X[,2], X[,1]), "tpr", "fpr")
plot(roc)

#加载数据
谢谢。但是我得到了这个错误
predict不是从名称空间导出的对象：ROCR
这是一个输入错误，很抱歉（现在无法测试代码）。它应该是
RORC:：prediction
而不是
ROCR:：predict
# load data
X <- read.table("mydata.csv", sep = ",")

# create and plot RoC curve
library(ROCR)
roc <- ROCR::performance(ROCR::prediction(X[,2], X[,1]), "tpr", "fpr")
plot(roc)