Python 如何使用operator.itemgetter（）对csv文件进行排序

我在csv文件中有一组值。这些值如下所示。我希望这些值按图层列排序，在下面的示例中，图层列的值为7208和7209。否则，我希望csv文件保持原样。我下面的代码似乎没有正确排序

以下是csv文件：

l_d、l_t、utc、SI、utc、La、Lon、H、layer、N、Pr、EId、Pype、BS、Vo、Te、Chs、PT、Pass
01-08,11:00:19,03:00:19,0x037,01-08_02:58:03，无，无，无，7208，无，无，无，无，无，87,15.4，无，无，无，无，无，无
01-08,11:00:19,03:00:19,0x037,01-08_02:58:03，无，无，无，7209，无，无，无，无，无，87,15.4，无，无，无，无，无，无

以下是我当前的代码：

import sys
import csv
import operator

reader = csv.reader(open("M_B.csv"), delimiter=",")

sortedlist = sorted(reader, key=operator.itemgetter(9), reverse=True)

print(sortedlist)

with open("M_B_Sorted.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(sortedlist)

---

首先，该指数是错误的。它应该是

8

您需要将字符串转换为

int

；不能单独使用

itemgetter

：

sortedlist = sorted(reader, key=lambda row: int(row[8]), reverse=True)

---

除此之外，还需要排除标题

import csv

with open("M_B.csv") as fin, open("M_B_Sorted.csv", "wb") as f:
    reader = csv.reader(fin, delimiter=",")
    writer = csv.writer(f)
    header = next(reader)  # <--- Pop header out
    writer.writerow(header) # <--- Write header
    sortedlist = sorted(reader, key=lambda row: int(row[8]), reverse=True)
    writer.writerows(sortedlist)

导入csv
以open（“M_B.csv”）作为fin，open（“M_B_Sorted.csv”，“wb”）作为f：
reader=csv.reader（fin，分隔符=“，”）
writer=csv.writer（f）
header=next（reader）#您需要
key=int（operator.itemgetter（8））
您需要使用
key=lambda row:int（row[8]）
加上添加代码跳过第一行，只需将其从读卡器复制到写入器。我的输出文件中缺少最上面的一行well@liv2hak，我更新了答案。请再看一遍。我只需要写几列，不是全部。我可以使用头作为
writer.writerow（头[0]，头[1]）
来实现这一点。但是这似乎对writer.writerows（sortedlist）@liv2hak不起作用，您需要传递一个序列：对于标题：
writer.writerow（[[header[0]，header[1]]）
或
writer.writerow（header[:2]）
（如果列是前两列）@liv2hak，对于行：
writer.writerows（row[:2]对于sortedlist中的行）