检查列标题是否与PYTHON匹配

我有两个数据帧：

  "The column 'Low' is not selected in df2. The column 'Volume' is not selected in df1' 

df1：

df2

我想编写一个函数来检查列标题是否与df1中的列匹配/相同

如果没有，我们会收到一条消息，告诉我们缺少哪个列

给定这些数据帧的消息示例：

  "The column 'Low' is not selected in df2. The column 'Volume' is not selected in df1' 

我想要一个通用的代码，可以为任何给定的数据帧工作

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在python上可以这样做吗？

您可以通过

.columns

访问列名，然后使用set操作检查所需内容：

将熊猫作为pd导入
df1=pd.DataFrame(
{
“ID”：[1]，
“打开”：[64]，
“高”：[66]，
“低”：[52]
}
)
df2=pd.DataFrame(
{
“ID”：[1]，
“打开”：[33]，
“高”：[45]，
“卷”：[30043]
}
)
df1_columns=set（df1.columns）
df2_columns=set（df2.columns）
公共_列=df1_列和df2_列
df1_columns_only=df1_columns-common_columns
df2_columns_only=df2_columns-common_columns
打印（“列仅在df1中可用”，df1\u列仅适用）
打印（“列仅在df2中可用”，df2_列仅适用）

它给出了预期的输出：

Columns only available in df1 {'Low'}
Columns only available in df2 {'Volume'}

df1.columns.difference（df2.columns）

将为您提供df1中不在df2中的collumn

Columns only available in df1 {'Low'}
Columns only available in df2 {'Volume'}