Python 一列与其他列的组合总数

我有一张桌子

 id_x             id_y
  a                 b
  b                 c
  c                 d
  d                 a
  b                 a
and so on around (1000 rows)

我想找到每个id_x和id_y的组合数

即：a有

a-b、d-a的组合（共2个组合）

类似地，b总共有

2个组合（b-c），a-b也被视为b的组合（a-b=b-a）

并创建一个具有

id   combinations
a          2
b          2
c          2    #(c-d and b-c)
d          1
and so on ..(distinct product_id_'s)

我试着做这个代码

df.groupby(['id_x']).size().reset_index()

但是得到了错误的结果

   id_x  0
0   a    1
1   b    1
2   c    1
3   d    1

我应该采取什么方法？ 我的python技能处于初级水平。

---

提前感谢。

您可以先按

应用
排序的所有行，然后按创建
系列
，最后：

您可以首先按
应用
排序
对所有行进行排序，然后按创建
系列
，最后：

@耶斯雷尔这是我的question@jezrael这是我的问题，但假设我有a-b和b-a，排序后将b-a转换为a-b，因此b的计数应该是2（b-c和b-a），现在只有1@我不想要组合是
d
2
？是否？因为
d-a
和
d-c
是的，我正在检查代码，你能解释一下你应用的逻辑吗？我的意思是我不知道
stack（）
和
value\u counts（）
做了什么，但是说，我有a-b和b-a，排序后会将b-a转换为a-b，因此b的计数应该是2（b-c和b-a）现在只有1@我不想要组合是
d
2
？是否？因为
d-a
和
d-c
是的，我正在检查代码，你能解释一下你应用的逻辑吗？我的意思是我不知道
stack（）
和
value\u counts（）
做什么
df = df.apply(sorted,axis=1).drop_duplicates().stack().value_counts()
print (df)
d    2
a    2
b    2
c    2
dtype: int64