Python 使用matplotlib:TypeError打印时间：需要整数

早上好

有人能帮我解决以下问题吗？提前谢谢你

我有一个CSV文件，上面有时间戳（小时、分钟、秒、毫秒）和对象的亮度（浮点），如下所示：

16,59,55,51 13.8 17,00,17,27 13.7 17,00,39,01 13.6 17,01,01,06 13.4 当我运行脚本时，我得到以下类型错误：

Traceback (most recent call last): File "lightcurve.py", line 11, in x.append(time(row[0])) TypeError: an integer is required 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“lightcurve.py”，第11行，在 x、 追加（时间（行[0]）） TypeError：需要一个整数

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我做错了什么？

发生错误的原因是您向需要整数的字符串传递字符串

如果我们查看

行[0]

，结果将是

“16,59,55,51”

。因此，必须使用创建字符串列表的

行[0].split（“，”

拆分此字符串。此列表的内容需要使用

int（）

转换为整数，然后可以传递给

datetime.time

函数

您的代码将成为：

x = []
y = []

with open('calibrated.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in plots:
        hours,minutes,seconds,milliseconds = [int(s) for s in row[0].split(",")]

        x.append(time(hours,minutes,seconds,milliseconds))
        y.append(float(row[1]))

plt.plot(x,y, marker='o', label='brightness')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.xlabel('time [UT]')
plt.ylabel('brightness [mag, CR]')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()

其中：

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您的行[0]是一个由逗号分隔的数字字符串，例如“16,59,55,51”

您需要将它们拆分为子字段，然后将每个较小的数字字符串转换为实际整数，例如：

（小时、分钟、秒、微秒）=[int（v）表示第[0]行中的v]。拆分（“，”）]
x、 追加（时间（小时、分钟、秒、微秒））

在CSV文件中扫描时，行数据在第[0]行中包含字符串。例如，csv文件的第一行变为：

row = ["16,59,55,51", "13.8"]

要解决此问题，需要将这些字符串转换为适当的值

 with open('calibrated.csv','r') as csvfile:
        plots = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
        for row in plots:
            t = [int(x) for x in row[0].split(',')]
            x.append(time(t[0],t[1],t[2],t[3]))
            y.append(float(row[1])

另一个选项是使用日期时间戳，如下所示：

from datetime import datetime
x = []
y = []

with open('calibrated.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in plots:
        x.append(datetime.strptime(row[0], '%H,%M,%S,%f'))
        y.append(float(row[1]))

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这将使用毫秒作为微秒，但这对我来说似乎不是什么大问题。但是，如果需要，它允许您稍后添加日期

您需要先按空格分割

行

，以将时间与数据分开。然后，您需要将第一部分再次拆分为

，

以获得小时、分钟等。csv。reader返回str列表，time is expecting int。我已删除此问题的“更新”部分，因为您收到的关于新错误的另一个问题现已解决。否则，其他人可能会对此感到困惑David，你知道我的问题更新部分中描述的新类型错误吗？@SergiusPro您提供的示例csv数据。这正是csv采用的格式吗？是的，完全相同。嗯，您使用的是什么numpy和matplotlib版本？numpy:'1.13.3'和matplotlib:'1.5.1'

from datetime import datetime
x = []
y = []

with open('calibrated.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
    for row in plots:
        x.append(datetime.strptime(row[0], '%H,%M,%S,%f'))
        y.append(float(row[1]))