python导入语句的位置是否影响性能

我想知道导入语句在python程序中的位置是否对性能有任何影响。例如，如果我有这个

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib2
import json
import requests
from flask import render_template, request, Flask, session, Markup, jsonify, send_from_directory
from wit import Wit
from os import urandom
from datetime import datetime
from uuid import uuid1
from random import choice
from FAAWrapper import FAA_API
from bs4 import BeautifulSoup



def function1():
    from OpenSSL import SSL
    from fuzzywuzzy import process
    continue

def function2():
    continue

如果function1包含导入语句，那么调用function1（）会对性能产生不利影响吗？我的所有导入都应该放在顶部，还是只在第一次调用函数时才进行导入

导入有两件事：

如果还没有

sys.modules

条目，则查找并加载该模块；如果是Python代码，执行顶级代码将生成该模块的名称空间。如果模块已加载，则跳过此步骤

将当前命名空间中的名称绑定到导入的对象

import foo

设置名称

foo

<代码>来自foo导入栏绑定名称

栏

，等等

现在，本地名称（在函数中）具有速度优势，因为Python将它们存储在C数组中，并使用字节码中的索引来引用它们。全局名称存储在字典中，每次查找时都会有少量哈希开销

因此，将某些内容导入到函数中会导致本地访问，这比引用全局更快。每次函数运行时，

sys.modules

中的哈希查找会抵消此值，因此只有在循环中使用该名称时，您才会注意到这一点

但是，只有在关键路径上使用了大量执行的代码时，才应该进行这种优化。通过在函数中隐藏导入，您需要付出维护成本，并且需要根据（边际）速度效益权衡该成本。

导入有两个作用：

如果还没有

sys.modules

条目，则查找并加载该模块；如果是Python代码，执行顶级代码将生成该模块的名称空间。如果模块已加载，则跳过此步骤

将当前命名空间中的名称绑定到导入的对象

import foo

设置名称

foo

<代码>来自foo导入栏绑定名称

栏

，等等

现在，本地名称（在函数中）具有速度优势，因为Python将它们存储在C数组中，并使用字节码中的索引来引用它们。全局名称存储在字典中，每次查找时都会有少量哈希开销

因此，将某些内容导入到函数中会导致本地访问，这比引用全局更快。每次函数运行时，

sys.modules

中的哈希查找会抵消此值，因此只有在循环中使用该名称时，您才会注意到这一点

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但是，只有在关键路径上使用了大量执行的代码时，才应该进行这种优化。通过将导入隐藏在函数中，您付出了维护代价，需要将该成本与（边际）速度效益进行权衡。

为了可读性，最好将所有导入放在顶部，但如果您有一个需要导入的函数，并且该函数可能不会被调用，把它放在函数中不会有什么坏处你的示例代码中没有

function1

。@Padraiccanningham不管它是否会成为瓶颈，我仍然想知道这可以提供一个答案：--这可以提供一个解释：他们回答你的可读性问题，最好将所有导入放在首位，但是如果您有一个需要导入的函数，并且该函数可能不会被调用，把它放在函数中不会有什么坏处您的示例代码中没有

function1

。@Padraiccanningham不管它是否会成为瓶颈，我仍然想知道这可以提供一个答案：--这可以提供一个解释：他们回答了您的问题