Python iter（）的时间复杂性？

我在Python中寻找一种从集合中检索（任意）元素的有效方法，并遇到了以下方法：

anyElement = next(iter(SET))

当您从容器（如集合）生成迭代器时，会发生什么情况？它只是创建一个指向内存中对象位置的指针，并在调用next时移动该指针吗？还是将集合转换为列表，然后从中创建迭代器

我主要担心的是，如果是后者，似乎iter（）将是一个O（n）操作。此时，最好只从集合中弹出一个项目，将弹出的项目存储在变量中，然后将弹出的项目重新插入集合中

感谢您提前提供任何信息

集合是可编辑的，但没有

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuu（）

方法，因此，返回一个具有

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu方法的集合

由于这是一个O（1）调用的包装器，一旦声明，它将在O（1）时间内运行



另请参见
。\uuuu next\uuuu（）
上的扩展答案
 不，迭代器通常不创建列表。这在文档中有所涉及-啊，我明白了。假设对集合调用next（iter（））类似于使用for循环在集合上迭代，然后在第一次迭代后中断，这是否合理？我已经读到当一个iterable被传递到for循环中时会创建一个迭代器，然后循环会继续，直到迭代器有next（）。这是合理的，尽管循环会做完全相同的事情，除了更长的键入时间、读取时间和稍慢的速度。需要理解的关键是，在大多数情况下（至少对于标准库中的集合类而言），迭代器实现是由对象本身提供的，因此是有效的。哦，我并不是说使用for循环可以与使用iter（）相比（至少在代码简洁性方面）。我只是想确认我对使用iter（）概念的理解。谢谢你的回复：）