在python数据帧中移动值

我有以下问题。如果某些单元格为空，我必须将数据帧（python）中的值向左移动。所以，如果我有一个数据帧

  col1 col2 col3 col4
0    A         B    D
1    C    E    E    A
2    E    A    E    A
3    A         D    D
4    B    B    B    B
5    D         A    D
6    F    F         F
7    E    E    E    E
8    B    B    B    B

我想获得数据帧

  col1 col2 col3 col4
0    A    B    D
1    C    E    E    A
2    E    A    E    A
3    A    D    D
4    B    B    B    B
5    D    A    D
6    F    F    F
7    E    E    E    E
8    B    B    B    B

事实上，我有比只有4列多得多的列，因此我希望找到一个不依赖于精确列数的解决方案。如果有人能给我一个链接，解释数据帧上的类似操作，那也很好。至于现在，我真的不明白python数据帧是如何组织的（我来自SAS世界，python对我来说是非常新的）。 先谢谢你

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编辑：仅当单元格仅包含一个符号时，使用“Python:Justifying NumPy array”中的justify函数的建议解决方案才有效

您只需使用内置的

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同样的问题：谢谢，我找到了一个有效的解决方案。谢谢，但它不起作用。可能是因为单元格的内容是“”，这似乎与nan不同。您可以将“”的所有实例替换为np.nan，这样应该可以使其正常工作是的，现在它可以正常工作，但只能部分工作。它不会移动单元格，而是用正确单元格的内容替换空单元格。但在那之后，正确的单元格就不是空的了。这不是我要找的。

df.fillna(method='bfill', axis=1)