Python 为可处理多个用户的Flask后端创建队列

我正在创建一个机器人，它有一个烧瓶和React（在raspberry pi zero上运行）界面，用户可以请求它执行任务。当用户请求任务时，我希望后端将其放入队列，并让后端不断查看队列并逐个处理。每项任务可能需要15-60秒，因此相当长

目前，我只是在运行Flask服务器的同一个python进程中立即执行该任务，从本地测试来看，我似乎可以在两个不同的浏览器中转到react应用程序，同时请求任务，而raspberry pi似乎正在尝试并行运行它们（从打印的日志中可以看到）

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允许多个用户进入前端并排队完成任务的最佳方式是什么？当多个用户访问react应用程序时，我假设他们都连接到后端的同一个实例。因此，只需向后端添加一个出列并使用互斥锁保护它就足够了（使用互斥锁的pythonic方式是什么？）。还是这太简单了？我是否需要其他进程或方法来实现任务队列（例如写入/读取外部文件以充当队列）？

通常，Python中运行任务的最常用方法是使用。它是一个Python框架，在单独的进程上运行，不断检查队列（如Redis或AMQP）中的任务。当它找到一个时，就会执行它，并将结果记录到“结果后端”（类似于数据库或Redis）。然后让Flask服务器将任务推送到队列中

为了通知用户，您可以使用React应用程序的轮询，该应用程序每5秒请求一次更新，直到您从结果后端看到任务已成功完成。一旦您看到，停止轮询并向用户显示通知

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如果应用程序变得足够大，需要它，您可以轻松地让多个工作进程并行运行。一般来说，您只需要记住让每个进程都做它需要做的事情：Flask服务器应该回答web请求，芹菜服务器应该处理任务。而不是相反。

一般来说，在Python中运行任务最流行的方法是使用。它是一个Python框架，在单独的进程上运行，不断检查队列（如Redis或AMQP）中的任务。当它找到一个时，就会执行它，并将结果记录到“结果后端”（类似于数据库或Redis）。然后让Flask服务器将任务推送到队列中

为了通知用户，您可以使用React应用程序的轮询，该应用程序每5秒请求一次更新，直到您从结果后端看到任务已成功完成。一旦您看到，停止轮询并向用户显示通知

如果应用程序变得足够大，需要它，您可以轻松地让多个工作进程并行运行。一般来说，您只需要记住让每个进程都做它需要做的事情：Flask服务器应该回答web请求，芹菜服务器应该处理任务。而不是相反