Python 如何使用matplotlib从数据框加载条形图的数据

因此，我有一个名为

df1

的数据框，我使用它将CSV文件导入我的Jupyter笔记本。现在我想以条形图的形式显示此数据帧的结果。目前，我只是手动插入如下数字：

data=[120,52,50]

。如何引用数据帧

df1

？我已经试过了，但它似乎并不像应该的那么简单

这是名为

df1

的数据帧：

+---+---------+---------+
|   | column1 | column2 |
+---+---------+---------+
| 0 |      A  |   120   |
| 1 |      B  |   52    |
| 2 |      C  |   50    |
+---+---------+---------+

导入matplotlib，matplotlib.pyplot作为plt，numpy作为np，random作为rd，
熊猫作为pd，海生作为sns
%matplotlib内联
#将CSV导入数据帧
df1=pd.read\u csv（“test1.csv”）
df1
#生成条形图
数据=[120,52,50]
列=0,1,2
条=（“条1”、“条2”、“条3”）
plt.图（figsize=（8,6））
b=plt.bar（列、数据、宽度=0.8、颜色=（“#569cff'、“#82b5ff'、”#b5d1ff'））
plt.xticks（柱、条）
plt.图例（b，条形，字体尺寸=14）
plt.title（“标题在这里”，fontsize=16）
plt.ylabel（'y标签'，fontsize=12）
plt.xlabel（'x标签'，fontsize=12）
plt.show（）

如果您只是在寻找简单的条形图，请尝试：

df=pd.DataFrame({'column1': ('A','B','C'),'column2':(120,52,50)}).set_index('column1')
df.plot(kind='bar')

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如果您只是在寻找一个简单的条形图，请尝试：

df=pd.DataFrame({'column1': ('A','B','C'),'column2':(120,52,50)}).set_index('column1')
df.plot(kind='bar')

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但我如何做到这一点，使我不必手动输入数字？应该使用数据框中的内容生成条形图。但是如何才能不必手动输入图形？应使用数据框中的内容生成条形图。