如何在python中连接iterable（字符串连接）？

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这是我的代码：

def fit_replace(text):
    text = np.array(text)
    text = ' '.join(text)
    return text

df['REPLACE'] = df['ISI'].apply(fit_replace)
df.head(5)

这是文本中的列表：

[['ini', 'juga', 'saya', 'sambil', 'disambi', 'kerja', 'masih', 'belajar',...

错误：

    <ipython-input-101-15e80ecfee7e> in fit_replace(text)
      1 def fit_replace(text):
      2     text = np.array(text)
----> 3     text = ' '.join(text)
      4     return text
      5 

TypeError: can only join an iterable

安装中的

替换（文本）
1 def安装和更换（文本）：
2 text=np.array（text）
---->3文本=“”。连接（文本）
4返回文本
5.
TypeError:只能加入一个iterable

您需要先将

文本

转换为iterable

例如：

加入（列表（文本）） 您应该使用：

df['REPLACE'] = df['ISI'].apply(''.join)

---

将为您省去定义单独函数、转换广告应用的麻烦。

这毫无意义<代码>列表本身需要一个iterable来构造它。

str.join

实现的第一步是将任何尚未成为

tuple

或

list

的输入转换为

list

，方法与

list

构造函数相同。从定义上讲，如果

''.join（list（text））

有效，那么

'.join（text）

也有效。如果上述方法有效，更简单的解决方案是

df['REPLACE']=df['ISI'].apply（'.join）

。您不需要一个

lambda

接受一个参数并将其传递给另一个接受一个参数的函数，而另一个函数已经接受一个参数并完全按照您的要求执行。同样，OP的原始代码应该是

df['REPLACE']=df['ISI']；如果您有一个one arg函数可以执行您想要的操作，请停止无缘无故地将其包装到另一个
lambda
中。正确！它确实起到了作用。我还要补充一点