python中按列分层的箱线图

我想为以下数据框绘制一个箱线图：

> p1.head(10)

   N0_YLDF    MAT
0     1.29  13.67
1     2.32  10.67
2     6.24  11.29
3     5.34  21.29
4     6.35  41.67
5     5.35  91.67
6     9.32  21.52
7     6.32  31.52
8     3.33  13.52
9     4.56  44.52

我希望箱线图为“N0_YLDF”列，但它们应按“MAT”分层。当我使用foll时。命令：

p1.boxplot(column='N0_YLDF',by='MAT')

它使用所有唯一的MAT值，这些值在整个p1数据帧编号中约为15000。这导致了无法理解的箱线图

是否有任何方法可以对MAT值进行分层，以便得到不同的N0_YLDF箱线图，用于MAT值的第一个四分位，等等

---

谢谢

pandas.qcut

将为您提供分位数，但类似直方图的操作需要一些

numpy

技巧，这在这里很方便：

_, breaks = np.histogram(df.MAT, bins=5)
ax = df.boxplot(column='N0_YLDF', by='Class')
ax.xaxis.set_ticklabels(['%s'%val for i, val in enumerate(breaks) if i in df.Class])

数据帧现在看起来如下所示：

   N0_YLDF    MAT  Class
0     1.29  13.67      1
1     2.32  10.67      0
2     6.24  11.29      1
3     5.34  21.29      1
4     6.35  41.67      2
5     5.35  91.67      5
6     9.32  21.52      1
7     6.32  31.52      2
8     3.33  13.52      1
9     4.56  44.52      3

[10 rows x 3 columns]

它还可用于获得四分位图：

breaks = np.asarray(np.percentile(df.MAT, [25,50,75,100]))
df['Class'] = (df.MAT.values > breaks[..., np.newaxis]).sum(0)
ax = df.boxplot(column='N0_YLDF', by='Class')
ax.xaxis.set_ticklabels(['%s'%val for val in breaks])

---

熊猫有

cut

和

qcut

功能，可以轻松地对变量进行分层：

# Just asking for split into 4 equal groups (i.e. quartiles) here,
# but you can split on custom quantiles by passing in an array
p1['MAT_quartiles'] = pd.qcut(p1['MAT'], 4, labels=['0-25%', '25-50%', '50-75%', '75-100%'])
p1.boxplot(column='N0_YLDF', by='MAT_quartiles')

输出：

---

太好了，再次感谢您！是否有任何方法可以用实际的MAT分位数值替换x轴标签？这很简单，如果绘图返回为

ax

，则可以使用

breaks

：添加此

ax.xaxis.set_ticklebals（['%s'%val for i，val in enumerate（breaks）in if i in df.Class]）

，

中断

包含直方图的bin边。感谢进一步编辑。我正在尝试使用pyplot.setp（ax['box'，color='blue'）更改箱线图中方框的颜色。但是，我得到错误“AxesSubplot”对象不可订阅”。你知道如何避免这个错误吗？谢谢啊，我找到了你（@CT Zhu）关于箱线图样式的回复。这很有效：很高兴听到这个。有时我甚至会找到自己的答案。快乐编码@马吕斯想做一个拉请求，将其添加到cookbook.rst？请以内联方式进行操作，以便图中所示的代码也与此代码一起显示-同时包含指向此问题的链接-thanks@Jeff：当然可以，我今晚会尽量抽出时间来做的。我一直想看看是否有任何有用的贡献，我可以添加到熊猫，这看起来是一个好地方开始。太好了！仅供参考，我想把更多的烹饪书的例子内联（他们现在大多是链接），所以如果你有时间，这将是非常有帮助的！