Python:NumPy排序数组

我目前正在尝试对numpy数组进行排序，但遇到了一个困难

我要排序的数组如下所示：

mat = np.array([0.05170475 0.07367926 0.05741241 0.34870369 0.19990381 0.26859608])

现在这里最困难的部分是，我想对数组进行排序，但同时还要保留索引

例如，如果不使用

numpy

，我会使用

mat = list(enumerate(mat))    # gives [(0, 0.05170474575702143), (1, 0.07367926270375554), (2, 0.05741241249643288), (3, 0.3487036852148175), (4, 0.19990381197331886), (5, 0.2685960818546567)]
mat.sort(reverse = True, key = lambda ×: ×[1])    # gives [(3, 0.3487036852148175), (5, 0.2685960818546567), (4, 0.19990381197331886), (1, 0.07367926270375554), (2, 0.05741241249643288), (0, 0.05170474575702143)]

然而，由于我使用的是

numpy

，我想知道是否有一个numpy函数可以完成所有这些。我能够使用

np.sort

和

np.argsort

分别对索引和值进行排序，但我不能同时进行这两项工作…

index=np.argsort（mat）[：：：-1]
np.hstack（（索引[：，np.newaxis]，mat[索引][：，np.newaxis]））

---

您可以压缩

np.sort

和

np.argsort

together@Pygirl伟大的是否有一种按降序排序的方法，有点像

reverse=True

。现在我正在使用

np.flip

，但我想知道是否有一种方法可以告诉numpy按降序排序？

array([[3.        , 0.34870369],
       [5.        , 0.26859608],
       [4.        , 0.19990381],
       [1.        , 0.07367926],
       [2.        , 0.05741241],
       [0.        , 0.05170475]])