Python 两列交互

我想利用现有列的成对交互来制作列。下面的代码返回所有可能的交互（双向、三向等），而我只需要一对列。任何关于如何使其工作的想法都将不胜感激

import pandas as pd

for i in range(0, df.columns.size):
    for j in range (i + 1, df.columns.size):
        col1 = str(df.columns[i])
        col2 = str(df.columns[j])
        nam = col1 + "X" + col2
        df[nam] = pd.Series(df[col1] * df[col2], name=nam)

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这有点棘手，但以下情况正在发生，df.columns.size在循环中发生变化，因为您正在创建新列，您可以在循环外创建size\u col，这样就不会每次都计算它：

import pandas as pd

size_col = df.columns.size
for i in range(0, size_col):
    for j in range (i + 1, size_col):
        col1 = str(df.columns[i])
        col2 = str(df.columns[j])
        nam = col1 + "X" + col2
        df[nam] = pd.Series(df[col1] * df[col2], name=nam)

试试这个：

导入itertools
对于itertools.组合中的x（df.列，2）：
df[x[0]+“x”+x[1]]=df[x[0]]*df[x[1]]

编辑：不带itertools的解决方案

def组合（iterable，r）：
#组合（'ABCD'，2）->AB AC AD BC BD CD
#组合（范围（4），3）->012 013 023 123
pool=元组（iterable）
n=长（池）
如果r>n：
返回
索引=列表（范围（r））
收益元组（索引中i的池[i]
尽管如此：
对于反向（范围（r））中的i：
如果索引[i]！=i+n-r：
打破
其他：
返回
指数[i]+=1
对于范围（i+1，r）内的j：
指数[j]=指数[j-1]+1
收益元组（索引中i的池[i]
k=3
对于组合中的x（df.列，k）：
df[“X”。连接（X）]=df[列表（X）].prod（轴=1）

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我还更新了代码，以便您可以将k指定为您想要的任何值。来自

的组合函数之所以发生这种情况，是因为当您迭代内部循环并更改df列时，df正在更改大小

要解决此问题，请在循环之前定义另一个大小不变的变量

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[2,3,4], 'c':[3,4,5]})

orig_size = df.columns.size

for i in range(0, orig_size):
    nam = []
    for j in range (i + 1, orig_size):
        col1 = str(df.columns[i])
        col2 = str(df.columns[j])
        nam = col1 + "X" + col2 
        df[nam] = pd.Series(df[col1] * df[col2], name=nam)

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终端中的输出：

>>> df
   a  b  c  aXb  aXc  bXc
0  1  2  3    2    3    6
1  2  3  4    6    8   12
2  3  4  5   12   15   20

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伟大的解决方案+1@Uni13这回答了你的问题吗？