Python Fit算法不接受我的数据

我正在使用描述的算法将高斯贝尔曲线拟合到我的数据中

如果我使用以下命令生成数据数组：

x=linspace(1.,100.,100)
data= 17*exp(-((x-10)/3)**2)

一切正常

但是如果我用

file = open("d:\\test7.txt")
arr=[]
data=[]


def column(matrix,i):
    return [row[i] for row in matrix]

for line in file.readlines():
    numbers=map(float, line.split())
    arr.append(numbers)
    
data = column(arr,300)
x=linspace(1.,115.,115)

我收到错误消息：

Traceback (most recent call last):
File "readmatrix.py", line 60, in <module>    fit(f, [mu, sigma, height], data)
File "readmatrix.py", line 42, in fit    if x is None: x = arange(y.shape[0])
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

有人知道我做错了什么吗

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谢谢

fit函数期望数据是一个具有形状属性的numpy数组，而不是一个不具有形状属性的列表，因此是AttributeError

转换您的数据：

def column(matrix,i):
    return numpy.asarray([row[i] for row in matrix])

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balpha溶液不正确；解决方案就是通过numpy.array将我的列表转换成一个numpy数组

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谢谢你给我一个提示

@Dzz:你甚至连源代码的相关部分都没有包含。第42行是发生错误的地方，因为您使用的是y.shape[0]，而y是一个没有shape属性的列表类型。您需要包含更多的源代码，以便我们正确地查找错误。对不起，我希望通过链接到代码来减少文章中的文本量。以什么方式不正确？我刚刚使用了numpy文档，根据它asarray应该可以工作；我没有安装numpy，您会遇到什么错误？是的，但是命令arr.appendnumbers会再次从numpy.array中生成一个列表。在列之前调用..arr.appendnumbers，所以这不会有什么区别。不管怎样，只要它起作用……：-

def column(matrix,i):
    return numpy.asarray([row[i] for row in matrix])