Python 使用matplotlib API在屏幕上绘制绘图

我知道如何使用pyplot界面在屏幕上显示matplotlib绘图（我想！）。我开始在多线程程序中绘图，这开始导致错误，因此我尝试切换到面向对象的界面。我可以制作一个简单的绘图并使用

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
can = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot((1,2,3))
can.print_figure('test')

但是如何在屏幕上显示此绘图？我见过其他使用

can.draw（）

的代码，但没有效果

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另外，请让我知道我上面的代码是否有不太理想的地方-我还没有真正掌握这些图形、画布和轴对象的功能。

您的问题是您使用的是非交互式后端（

Agg

而不是

TkAgg

，

GtkAgg

，

QtAgg

，等等）。根据定义，它不支持屏幕显示

但是，在任何gui库中使用多线程代码都需要gui的主循环在其自己的线程中运行

换言之，切换到可以显示在屏幕上的后端将要求多线程代码具有更高的复杂性

有几种不同的方法可以做到这一点，但任何通用方法都会非常低效。（简单的解决方案是使用

pyplot.ion

，然后在一个线程中每隔x毫秒绘制一次画布，而在另一个线程中执行其他操作。这是非常低效的。）

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你能详细介绍一下你在做什么吗？为什么使用线程而不是多处理？（也就是说，你只是在做很多IO吗？）你在使用什么gui库？（如果您不知道，那么可能是

Tk

，因为这是默认的matplotlib后端。）

非常感谢您的帮助。我没有意识到答案是特定于后端的（我试图找出

pyplot.show（）

在做什么，但没有找到相关的代码）。我找到了Tk的例子，这非常有用。提到多线程可能是一种误导——我只是有一些代码进行了一些数字运算，并用pyplot保存了一些绘图，我尝试将其移动到一个线程中，以便在它运行时查看其结果，并得到了许多奇怪的错误。