Python 为什么双切片numpy数组的赋值不起作用？

为什么以下几行不像我预期的那样有效

import numpy as np
a = np.array([0,1,2,1,1])
a[a==1][1:] = 3
print a
>>> [0 1 2 1 1]
# I would expect [0 1 2 3 3]

这是一个“错误”还是有其他的推荐方法

另一方面，以下工作：

a[a==1] = 3
print a
>>> [0 3 2 3 3]

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干杯，Philipp因为a[a==1]部分实际上不是一片。它会创建一个新数组。仔细想想，这是有道理的——只取满足布尔条件的元素（如筛选操作）。

看起来，通过这样的双切片，您根本无法完成赋值

不过，这是可行的：

a[numpy.where(a==1)[0][1:]] = 3

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这正是你想要的

a[2:][a[2:]==1]=3

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这与花式索引的工作方式有关。有一个彻底的解释。这样做是为了允许使用奇特的索引进行就地修改（即

a[x>3]*=2

）。这样做的一个结果是，您不能像您所发现的那样分配给双索引。奇特的索引总是返回一个副本而不是一个视图。

我认为这不太正确。如果你做了

a[a==1]=3

，这实际上改变了a的内容。@Dave-我认为这是perimosocodiae是正确的，你的反例是由于在numpy内部进行了某种类似于黑客的操作，以创建就地操作的外观。@tom10-这不是“黑客”。它是array类实现的一部分。行为被记录，例如，这里：。“切片一个数组会返回它的一个视图”，也就是说，不是一个副本。普通列表也是这样工作的——您可以分配给切片（仅适用于iterables）

l=range（10）；l[5:]=range（5）

@Dave-当然，numpy中的切片是一个视图，但a[a==1]不是切片，也不是视图。但这需要事先知道1的第一次出现在位置1。实际上，您的解决方案修改了1的第一次出现，这不是他想要的。对-在您发表评论之前将其删除。嗨，菲利普，我是罗宾！嘿，罗宾-在这里见面的机会有多大。。。慕尼黑的干杯！