Python 如何从AmazonS3 bucket中删除文件？

我需要用python编写代码，从AmazonS3存储桶中删除所需的文件。我可以连接到Amazon s3存储桶，也可以保存文件，但如何删除文件？

通过哪个接口？使用REST界面，您只需：

通过：

引用
纳尔逊
，它应该会公开一个“delete”功能，比如。
现在我已经使用Linux实用程序解决了这个问题。我在Python中这样使用它：

delFile = 's3cmd -c /home/project/.s3cfg del s3://images/anon-images/small/' + filename
os.system(delFile)

找到了使用boto的另一种方法：

from boto.s3.connection import S3Connection, Bucket, Key

conn = S3Connection(AWS_ACCESS_KEY, AWS_SECERET_KEY)

b = Bucket(conn, S3_BUCKET_NAME)

k = Key(b)

k.key = 'images/my-images/'+filename

b.delete_key(k)

我很惊讶没有这么简单的方法：
key.delete（）
：

使用（并假设为AWS设置了凭据），以下操作将删除bucket中的指定对象：

import boto3

client = boto3.client('s3')
client.delete_object(Bucket='mybucketname', Key='myfile.whatever')

使用
boto3
（当前版本为1.4.4）使用

这对我有用，试试看

import boto
import sys
from boto.s3.key import Key
import boto.s3.connection

AWS_ACCESS_KEY_ID = '<access_key>'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = '<secret_access_key>'
Bucketname = 'bucket_name' 

conn = boto.s3.connect_to_region('us-east-2',
        aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
        aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
        is_secure=True,              
        calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
        )
bucket = conn.get_bucket(Bucketname)

k = Key(bucket)

k.key = 'filename to delete'
bucket.delete_key(k)   

导入boto
导入系统
从boto.s3.key导入密钥
导入boto.s3.connection
AWS\u访问\u密钥\u ID=“”
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=''
Bucketname='bucket_name'
conn=boto.s3.将_连接到_地区（'us-east-2'，
aws\u访问\u密钥\u id=aws\u访问\u密钥\u id，
aws_secret_access_key=aws_secret_access_key，
安全吗，
调用_format=boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat（），
)
bucket=conn.get_bucket（Bucketname）
k=钥匙（铲斗）
k、 key='要删除的文件名'
bucket.delete_键（k）
您可以使用aws cli:和一些unix命令来执行此操作

此aws cli命令应能正常工作：

aws s3 rm s3://<your_bucket_name> --exclude "*" --include "<your_regex>" 

aws s3 ls s3://<your_bucket_name>/ | awk '{print $4}' | xargs -I%  <your_os_shell>   -c 'aws s3 rm s3:// <your_bucket_name>  /% $1'

aws s3 rm s3://--排除“*”--包括“”

如果要包括子文件夹，则应添加标志--recursive

或使用unix命令：

aws s3 rm s3://<your_bucket_name> --exclude "*" --include "<your_regex>" 

aws s3 ls s3://<your_bucket_name>/ | awk '{print $4}' | xargs -I%  <your_os_shell>   -c 'aws s3 rm s3:// <your_bucket_name>  /% $1'

aws s3 ls s3://| awk'{print$4}'| xargs-I%-c'aws s3 rm s3:///%$1'

说明：

列出bucket上的所有文件--pipe-->
获取第四个参数（文件名）--pipe-->//您可以使用linux命令替换它以匹配您的模式
使用aws cli运行删除脚本
试着寻找一个合适的答案，因为Boto3可能会不时变化。我使用了我的\u桶。删除\u对象（）：

import boto3
from boto3.session import Session

session = Session(aws_access_key_id='your_key_id',
                  aws_secret_access_key='your_secret_key')

# s3_client = session.client('s3')
s3_resource = session.resource('s3')
my_bucket = s3_resource.Bucket("your_bucket_name")

response = my_bucket.delete_objects(
    Delete={
        'Objects': [
            {
                'Key': "your_file_name_key"   # the_name of_your_file
            }
        ]
    }
)


如果您试图使用自己的本地主机控制台删除文件，那么可以尝试运行此python脚本，前提是您已经在系统中分配了访问id和密钥

导入boto3
#我的习俗
aws\u m=boto3.session.session（profile\u name=“本地主机上的配置文件名”）
客户机=aws_m.客户机（'s3'）
#删除前列出bucket对象
响应=client.list\u对象(
Bucket='your-Bucket-name'
)
对于响应中的x.get（“内容”，无）：
打印（x.get（“键”，无））；
#删除bucket对象
response=client.delete\u对象(
Bucket='your-Bucket-name'，
Key='mydocs.txt'
)
#删除后列出bucket对象
响应=client.list\u对象(
Bucket='your-Bucket-name'
)
对于响应中的x.get（“内容”，无）：
打印（x.get（“键”，无））；
欢迎来到2020这里是Python/Django的答案：

from django.conf import settings 
import boto3   
s3 = boto3.client('s3')
s3.delete_object(Bucket=settings.AWS_STORAGE_BUCKET_NAME, Key=f"media/{item.file.name}")

我花了太长时间才找到答案，答案就这么简单。
以下内容对我来说很有用（基于Django模型的示例，但您可以自行使用
delete
方法的代码）

最简单的方法是：

import boto3
s3 = boto3.resource("s3")
bucket_source = {
            'Bucket': "my-bcuket",
            'Key': "file_path_in_bucket"
        }
s3.meta.client.delete(bucket_source)

下面是您可以用来删除bucket的代码段

import boto3, botocore
from botocore.exceptions import ClientError

s3 = boto3.resource("s3",aws_access_key_id='Your-Access-Key',aws_secret_access_key='Your-Secret-Key')
s3.Object('Bucket-Name', 'file-name as key').delete()

请尝试此代码

import boto3   
s3 = boto3.client('s3')
s3.delete_object(Bucket="s3bucketname", Key="s3filepath")

使用中的函数

您可以一次删除一个或多个文件：

import s3fs
file_system = s3fs.S3FileSystem()

file_system.rm('s3://my-bucket/foo.txt')  # single file

files = ['s3://my-bucket/bar.txt', 's3://my-bucket/baz.txt']
file_system.rm(files)  # several files

您使用哪个（如果有的话）Python库来支持S3？或者您要直接使用Python代码中的REST或SOAP接口？我正在使用Python库boto.s3是的，我正在使用该Python库，但这会删除该文件吗？我应该这样做：k.key='images/anon images/small/'+文件名k.delete_key（）是否正确？请让我知道。@Suhail:我还没有用过那个库，但从我链接的源代码来看，它实际上是通过REST接口调用
DELETE
。因此，是的，尽管名称为“delete_key”（我同意这一点尚不清楚），它实际上是在删除该键引用的对象。删除许多名称中带有公共前缀的文件怎么样？S3是否允许对这种情况进行批量删除，或者必须一个一个地删除它们（这很慢）？@Saman:我不是S3专家，但据我所知，您只能删除特定的文件。但是你可能想把它作为一个问题来问，所以它会引起S3专家的注意。它有两个视图：）如果你想删除bucket中的所有内容，你可以这样做：
对于b.list（）中的x:b.delete_key（x.key）
我喜欢我的文件中的bucket.list（）是
bucket.list（）
为了让这个代码片段像现在这样工作，你还需要导入
bucket
和
key
。例如：
来自boto.s3.connection导入s3连接，Bucket，Key
我从boto.s3.connection导入s3连接，Bucket，Key回溯（最近一次调用）：文件“”，第1行，在ImportError中：没有名为boto.s3.connection的模块

请更新boto3的答案找出了它并编写了一个解决方案调用子shell与s3通信并不完全是pythonic（库或直接HTTP事务会更优雅），但它仍然可以工作。我认为它不值得投否决票+1.@Rob boto3文档具有误导性。如果对象已版本化，它将创建一个删除标记。否则将删除该对象。干净且简单。可能是可接受的答案，并且肯定应该与@Kohányi Róbert的答案合并，因为两者都是完成任务的最佳方法。如果对象不存在，它会抛出错误吗？@AkashTantri我个人没有尝试过，但医生说它会删除空版本（如果有）[…]如果没有空版本，AmazonS3不删除任何对象。所以我猜它不会抛出错误。如果你碰巧尝试一下（只要做点什么就行了）

import boto3, botocore
from botocore.exceptions import ClientError

s3 = boto3.resource("s3",aws_access_key_id='Your-Access-Key',aws_secret_access_key='Your-Secret-Key')
s3.Object('Bucket-Name', 'file-name as key').delete()

import boto3   
s3 = boto3.client('s3')
s3.delete_object(Bucket="s3bucketname", Key="s3filepath")

import s3fs
file_system = s3fs.S3FileSystem()

file_system.rm('s3://my-bucket/foo.txt')  # single file

files = ['s3://my-bucket/bar.txt', 's3://my-bucket/baz.txt']
file_system.rm(files)  # several files