Python numpy中的有效向量选择

是否有一种有效的numpy机制，可以从2D数组生成一个值数组，并将索引列表放入该数组中

具体来说，我有一个2D坐标列表，表示2D

numpy

数组中的有趣值。我计算这些坐标如下：

nonzeroValidIndices = numpy.where((array2d != noDataValue) & (array2d != 0))
nonzeroValidCoordinates = zip(nonzeroValidIndices[0],nonzeroValidIndices[1])

从这里开始，我通过循环坐标并索引到numpy数组来构建地图，每次一个，类似于这个简化示例：

for coord in nonzeroValidCoordinates:       
    map[coord] = array2d[coord]

---

我有几个大规模的数据集，我正在迭代这个算法，所以我对一个有效的解决方案感兴趣。通过分析，我怀疑

array2d[coord]

行造成了一些痛苦。是否有更好的向量形式从

array2d

生成一个完整的值向量，还是我一次只能索引一个值

a = np.arange(100).reshape((10,10))
ii = np.where(a > 27) # your nonzeroValidIndices
b = np.zeros_like(a) # your map
b[ii] = a[ii]

---

您可以使用

np.where

的结果对数组进行索引，如上面所示。这应该可以完成一些类似于您在不循环的情况下所做的事情，但是我不完全清楚您的问题中的目标2D数组实际上应该是什么。由于不知道

map

是什么，看起来就像是在将数据复制到相同大小的数组中

像这样的东西怎么样：

a = np.arange(100).reshape((10,10))
ii = np.where(a > 27) # your nonzeroValidIndices
b = np.zeros_like(a) # your map
b[ii] = a[ii]

---

您可以使用

np.where

的结果对数组进行索引，如上面所示。这应该可以完成一些类似于您在不循环的情况下所做的事情，但是我不完全清楚您的问题中的目标2D数组实际上应该是什么。由于不知道

map

是什么，看起来就像是在将数据复制到相同大小的数组中

我想你可以试试这样：

array2d[ix_(nonzeroValidIndices[0],nonzeroValidIndices[1])]

或者如果您确实想使用

非零有效坐标

：

unzip = lambda l: [list(li) for li in zip(*l)]
array2d[ix_(unzip(nonzeroValidCoordinates))]

---

资料来源：

我想你可以尝试以下方法：

array2d[ix_(nonzeroValidIndices[0],nonzeroValidIndices[1])]

或者如果您确实想使用

非零有效坐标

：

unzip = lambda l: [list(li) for li in zip(*l)]
array2d[ix_(unzip(nonzeroValidCoordinates))]

---

来源：

是的，当然，您可以通过以下方式获取值：

nonZeroData = array2d[nonzeroValidIndices]

如果地图是一个新单词，你可以这样做

map = dict(zip(nonzeroValidCoordinates,nonZeroData))

如果它是现有的dict

map.update(zip(nonzeroValidCoordinates,nonZeroData))

如果它是一个数组，那么

map[nonzeroValidIndices] = nonZeroData

---

是的，当然，你可以得到如下值

nonZeroData = array2d[nonzeroValidIndices]

如果地图是一个新单词，你可以这样做

map = dict(zip(nonzeroValidCoordinates,nonZeroData))

如果它是现有的dict

map.update(zip(nonzeroValidCoordinates,nonZeroData))

如果它是一个数组，那么

map[nonzeroValidIndices] = nonZeroData

---

我把单词

map

理解为字典。这就是你所说的@Rich吗？我把

map

这个词理解为字典。这就是你所说的“富有”吗？