pymssql（python模块）无法使用临时表_Python_Pymssql

pymssql（python模块）无法使用临时表

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pymssql（python模块）无法使用临时表,python,pymssql,Python,Pymssql,这不是一个问题，而是一个先发制人的答案。（我从这个网站得到了很多帮助，我想回馈。）当我尝试使用pymssql通过python运行SQL查询时，遇到了一个很大的SQL查询失败，但是直接通过mssql运行会很好。（例如，在我的例子中，我使用MS SQL Server Management Studio在python之外运行它。）然后我终于发现了问题：pymssql无法处理临时表。至少不是我的版本，它仍然是1.0.1 作为证明，以下是我的代码片段，稍作修改以保护任何IP问题： conn = pym

这不是一个问题，而是一个先发制人的答案。（我从这个网站得到了很多帮助，我想回馈。）

当我尝试使用pymssql通过python运行SQL查询时，遇到了一个很大的SQL查询失败，但是直接通过mssql运行会很好。（例如，在我的例子中，我使用MS SQL Server Management Studio在python之外运行它。）

然后我终于发现了问题：pymssql无法处理临时表。至少不是我的版本，它仍然是1.0.1

作为证明，以下是我的代码片段，稍作修改以保护任何IP问题：

conn = pymssql.connect(host=sqlServer, user=sqlID, password=sqlPwd, \
                       database=sqlDB)
cur = conn.cursor()
cur.execute(testQuery)

如果调用

cur.fetchone（）

），则上述代码失败（具体而言，不返回任何数据，并抛出错误“

pymssql.OperationalError:无可用数据。

”，如果我使用定义如下的

testQuery

调用它：

testQuery = """
CREATE TABLE #TEST (
[sample_id] varchar (256)
,[blah] varchar (256) )
INSERT INTO #TEST
SELECT DISTINCT
        [sample_id]
        ,[blah]
FROM [myTableOI]
WHERE [Shipment Type] in ('test')

SELECT * FROM #TEST
"""

但是，如果

testQuery

的定义如下，它就可以正常工作

testQuery = """
SELECT DISTINCT
        [sample_id]
        ,[blah]
FROM [myTableOI]
WHERE [Shipment Type] in ('test')

"""

我做了谷歌搜索和堆栈溢出搜索，但找不到关于特定问题的任何信息。我还查看了pymssql文档和常见问题，可在

http://code.google.com/p/pymssql/wiki/FAQ

，没有看到任何提到不允许使用临时表的内容。所以我想我应该加上这个“问题”。

对于那些遇到这个问题并且可能有类似问题的人，我想我应该把我从最初的帖子中学到的东西传递给他们。事实证明，您可以在

pymssql

中使用临时表，但在处理提交时必须非常小心

我先举例说明。以下代码将起作用：

testQuery = """
CREATE TABLE #TEST (
[name] varchar(256)
,[age] int )

INSERT INTO #TEST
values ('Mike', 12)
,('someone else', 904)

"""

conn = pymssql.connect(host=sqlServer, user=sqlID, password=sqlPwd, \
    database=sqlDB) ## obviously setting up proper variables here...
conn.autocommit(1)
cur = conn.cursor()
cur.execute(testQuery)
cur.execute("SELECT * FROM #TEST")
tmp = cur.fetchone()
tmp

然后将返回第一个项目（后续提取将返回另一个项目）：

但以下方法行不通

testQuery = """
CREATE TABLE #TEST (
[name] varchar(256)
,[age] int )

INSERT INTO #TEST
values ('Mike', 12)
,('someone else', 904)

SELECT * FROM #TEST

"""

conn = pymssql.connect(host=sqlServer, user=sqlID, password=sqlPwd, \
    database=sqlDB) ## obviously setting up proper variables here...
conn.autocommit(1)
cur = conn.cursor()
cur.execute(testQuery)
tmp = cur.fetchone()
tmp

如果说“

pymssql.OperationalError:没有可用的数据，

”这将失败。我能说的最好的原因是，无论您是否启用了自动提交，无论您是否明确自己进行了提交，在尝试从表中读取之前，都必须显式地创建和提交所有表

在第一种情况下，您会注意到有两个“

cur.execute（…）

”调用。第一个创建临时表。在完成“

cur.execute（）

”后，由于自动提交已打开，SQL脚本已提交，因此创建临时表。然后调用另一个

cur.execute（）

从该表中读取。在第二种情况下，我尝试“同时”创建和读取表（至少在

pymssql

的头脑中是这样的……它在mssqlservermanagementstudio中工作得很好）。由于该表之前尚未生成和提交，因此我无法查询它

哇。。。这是一个很难发现的问题，调整我的代码（最初是在MSSQLServerManagementStudio上开发的）以使其在脚本中工作也是一个难题。哦，好吧…

对于那些遇到这个问题并可能有类似问题的人，我想我应该把从最初的帖子中学到的东西传递给他们。事实证明，您可以在

pymssql