Python 数据帧查找给定条件下的第一个和最后一个元素并计算斜率

情况：

我有一个熊猫数据框，其中有一些关于产品生产的数据。该产品分三个阶段生产。阶段不是固定的，这意味着它们的周期（直到最后的时间）在变化。在生产阶段，在每个周期测量产品的温度

请参阅下表：

问题是：

我需要计算每个产品每个阶段每个周期的斜率。我还需要将其添加到名为“Slope”的新列中的数据帧中。您可以看到的那个用黄色突出显示的是我在excel文件中手动添加的。真实的数据集包含数百个参数（不仅仅是温度），所以实际上我需要计算很多很多列的斜率，因此我尝试定义一个函数

我的解决方案根本不起作用：

这是我尝试过的代码，但不起作用。我试图抓住给定产品的第一行和最后一行，在给定的阶段。然后得到温度数据和这两行的差值。这样我可以计算出斜率。 到目前为止，我只能想到这一点（我创建了另一个名为“Max_cylce_no”的专栏，它存储每个阶段的最大循环量）：

我想用的方法是：

df.apply(slope("Temperature"), axis=1)

不幸的是，我马上就收到一个NameError，它说：没有定义名称“row”

你能帮助我，告诉我如何解决这个问题的正确方向吗。这让我很难过(

提前谢谢！

我相信您需要用第一个值减去最后一个值，再除以长度：

f = lambda x: (x.iloc[-1] - x.iloc[0]) / len(x)
df['new'] = df.groupby(['Product_no','Phase_no'])['Temperature'].transform(f)

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如果我们想尝试我们的解决方案，提供图像作为数据源并不是很有帮助。你能以文本形式提供数据吗？很好，我相信这是所需的输出。你太棒了！非常感谢！它很有魅力！

f = lambda x: (x.iloc[-1] - x.iloc[0]) / len(x)
df['new'] = df.groupby(['Product_no','Phase_no'])['Temperature'].transform(f)