Python 使用十进制分隔符逗号读取csv不会更改所有值

我有一个带有KG列的csv文件，它用十进制分隔符指定为“，”（逗号）

当我使用

pd.read_csv（文件名，sep='；'，decimal=“，”）

时，只有值1,55和2,66分别转换为1.55和2.66。 逗号前有3位数字的值保持不变

这是输出

KG
267,890
458,987
125,888
1.55
2.66

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请有人指导我如何将所有值更改为有点，以及如何为列使用dtype as float64

此解决方案对我很有帮助，尽管我不明白为什么我没有使用其他方法

f = lambda x: (x.replace(",",".")) 
input_df = pd.read_csv(file_name, sep=";",converters = {'KG':f})

---

谢谢

这对我很有效。我写了同样的代码并工作了

>>> df = pd.read_csv("/Users/SO/Desktop/test.csv",sep=';', decimal=",")
>>> df
       KG,
0  267.890
1  458.987
2  125.888
3    1.550
4    2.660
>>> 

---

在我这方面，它与dtype of

float64

一起工作很好，您使用的是哪个版本的python？你能在这里发布你尝试过的代码吗？我使用的代码与你上面提到的相同，我的pandas版本是

0.24.1

你有哪个pandas版本？

>>> df = pd.read_csv("/Users/SO/Desktop/test.csv",sep=';', decimal=",")
>>> df
       KG,
0  267.890
1  458.987
2  125.888
3    1.550
4    2.660
>>>