Python 熊猫-重复数据帧子批次中的vline

我有2x3子图，显示熊猫数据帧的直方图。 我想在每一个历史图上加一条线。 您可以看到，只有最后一个子图显示垂直线，这就是错误

第二个问题：我错过了子批次第一行的x_标签

有什么办法解决这个问题吗？ 顺致敬意， 同行

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
params={“axes.titlesize”：“10”，“xtick.labelsize”：“8”，“ytick.labelsize”：“8”}
matplotlib.rcParams.update（参数）
μ，σ=0，0.1#平均值和标准偏差
nse=np.随机.正常（μ，西格玛，1000）
df=pd.DataFrame(
{
“Stringer 1”：nse，
“桁条3”：nse*2，
“桁条5”：nse*4，
“Stringer 7”：nse，
“桁条8”：nse*6，
}
)
#布局für图
图，ax=plt.子批次（2,3，sharex=“col”，sharey=“row”）
m=0
对于范围（2）中的i：
对于范围（3）内的j：
h=df.hist（列=df.columns[m]，箱=50，ax=ax[i，j]，网格=False）
打印轴（1，color=“黄色”）
m+=1
图：设置面部颜色（“w”）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

---

plt。子图

提供一个图形和一个

ax

数组。然后，您可以使用

zip

将轴和数据帧迭代在一起

#删除'sharex'会在每行上放置x标签
图，轴=plt.子批次（2，3，sharey=“row”）
对于col，ax在zip中（df.columns，axes.flatte（））：
#定名
ax.集合标题（列）
#柱状图
ax.hist（df[col]，箱子=50）
#添加虚拟线
ax.axvline（1，color=“y”）
#调整间距
plt.subplot_adjust（wspace=.5，hspace=.5）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

---

plt。子图

提供一个图形和一个

ax

数组。然后，您可以使用

zip

将轴和数据帧迭代在一起

#删除'sharex'会在每行上放置x标签
图，轴=plt.子批次（2，3，sharey=“row”）
对于col，ax在zip中（df.columns，axes.flatte（））：
#定名
ax.集合标题（列）
#柱状图
ax.hist（df[col]，箱子=50）
#添加虚拟线
ax.axvline（1，color=“y”）
#调整间距
plt.subplot_adjust（wspace=.5，hspace=.5）
plt.紧_布局（）
plt.show（）