Python 异步IO启动\u服务器超时问题

我有一个用Python实现的TCP服务器，使用asyncio的

create\u server

我使用

连接处理程序\u cb

调用协同程序

启动\u服务器

现在我的问题是：假设我的

连接\u处理程序\u cb

看起来像什么
像这样：

   def connection_handler_cb(reader, writer):
       while True:  
           yield from reader.read()
           --do some computation--  

我知道只有来自coroutines的

yield被“并发”运行（我知道它不是真正并发的），所有的--“做一些计算--”部分都被顺序调用，并且阻止了其他所有部分在循环中运行

假设我们正在讨论一个TCP服务器，其中有多个客户端试图发送数据。这种情况是否会导致另一端（客户端）的发送超时
 如果您的客户端正在等待服务器的响应，并且该响应在计算完成之前不会发送，那么如果计算花费足够长的时间，客户端可能最终会超时。不过，更可能的情况是，客户端将一直挂起，直到计算完成并且事件循环被解除阻塞

在任何情况下，如果您担心超时或挂起，请使用在后台进程（最好是这样）或线程（可能不是一个好选择，因为您正在执行CPU限制的计算）中运行计算，而不阻塞事件循环：

  import asyncio
  import multiprocessing
  from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

  def comp_func(arg1, arg2):
       # Do computation here
       return output

  def connection_handler_cb(reader, writer):
       while True:  
           yield from reader.read()
           # Do computation in a background process
           # This won't block the event loop.
           output = yield from loop.run_in_executor(None, comp_func, arg1, arg2) #
  if __name__ == "__main__":
      executor = 
      loop = asyncio.get_event_loop()
      loop.set_default_executor(
           ProcessPoolExecutor(multiprocessing.cpu_count()))
      asyncio.async(asyncio.start_server(connect_handler_cb, ...))
      loop.run_forever()