Python 这是什么样的NLP？
我知道NLP分类是指我们将整个文本分类为（健康、体育、社会、商业等） （伦敦）——拉斐尔·纳达尔对整个英格兰提出了尖锐的批评 周六，即比赛开始前两天，俱乐部独特的种子规则 温布尔登 “我尊重温布尔登的规则，”纳达尔告诉记者，“如果我 信不信由你，那是另一回事了。我真的是个人 相信不是。” 温布尔登采用了一种特殊的配方来培育网球的种子 比赛，有时会偏离标准的ATP排名。这个 该公式为球员在草地上的ATP记录增加了额外的权重， 提高或惩罚那些不常上场或上场次数少的球员 草地上的成功 今年，温布尔登的排名将纳达尔推到了第二位 比赛的第三个种子选手，罗杰·费德勒在他上方跳跃。那个 需要纳达尔击败两名在他之上的种子选手才能赢得比赛 标题这也为与尼克·基尔吉奥斯的比赛创造了可能性 在第二轮 基尔吉奥斯以前在本次锦标赛中击败过纳达尔 费德勒在自己的新闻发布会上说：“体制就是这样。” 会议“最后，如果你想赢得比赛， 你必须通过前面所有的球员。” 版权所有©2019，ABC电台。版权所有 这将被视为“体育”文本 但这不是我想要的 我想识别文本中的单词或多个单词 如果我想识别玩家，就像上面的文字一样 （伦敦）拉斐尔·纳达尔对整个英格兰提出了尖锐的批评 周六，即比赛开始前两天，俱乐部独特的种子规则 温布尔登 “我尊重温布尔登规则，”纳达尔告诉记者，“……如果我 信不信由你，那是另一回事了。我真的是个人 相信不是。” 温布尔登采用了一种特殊的配方来培育网球的种子 比赛，有时会偏离标准的ATP排名。这个 该公式为球员在草地上的ATP记录增加了额外的权重， 提高或惩罚那些不常上场或上场次数少的球员 草地上的成功 今年，温布尔登的排名猛跌至纳达尔 锦标赛的第三种子选手，罗杰·费德勒在他上方跳跃。那个 需要纳达尔击败他之上的两名种子选手才能赢得比赛 标题它还设置了与Nik Kyrgios进行比赛的可能性 在第二轮 Kyrgios此前在本次锦标赛中击败了Nadal 费德勒在自己的新闻发布会上说：“体制就是这样。” 会议“最后，如果你想赢得比赛， 你必须通过前面所有的球员。” 版权所有©2019，ABC电台。版权所有Python 这是什么样的NLP？,python,machine-learning,nlp,Python,Machine Learning,Nlp,我知道NLP分类是指我们将整个文本分类为（健康、体育、社会、商业等） （伦敦）——拉斐尔·纳达尔对整个英格兰提出了尖锐的批评 周六，即比赛开始前两天，俱乐部独特的种子规则 温布尔登 “我尊重温布尔登的规则，”纳达尔告诉记者，“如果我 信不信由你，那是另一回事了。我真的是个人 相信不是。” 温布尔登采用了一种特殊的配方来培育网球的种子 比赛，有时会偏离标准的ATP排名。这个 该公式为球员在草地上的ATP记录增加了额外的权重， 提高或惩罚那些不常上场或上场次数少的球员 草地上的成功 今年，温布尔登的
这个方法叫什么？有没有为它指定任何python库？您想在本文中标识姓名、人物？这称为命名实体识别 如果要分析，可以使用著名的
nltk这属于命名实体识别（NER）的范畴。您可以为此使用NLTK和spacy。像RASA NLU这样的工具也可以让你训练一个模型来识别这些实体 以下是一些可能有用的链接：
这是一个命名实体提取问题。您可以使用NLTK、Spacy、斯坦福核心NLP库进行命名实体识别 内布能给一个名字分类吗？我的意思是，如果文字上写着“基尔吉奥斯打过球，费德勒也打过球，但纳达尔不打”。它是否能够在纳达尔si之前识别否定，结果是基尔吉奥斯阳性、费德勒阳性、纳达尔阴性。